TRAE 是面向开发者、职场人与学生的 AI 办公平台,有 TRAE Work 和 TRAE IDE 两款产品。
TRAE Work 侧重学习、办公与工程执行场景,无论你是开发者、职场人、学生,都可以用它写方案、做分析、处理文件、推进协作,并完成需要持续执行、检查和产出结果的自动化任务。支持 桌面端、网页版 和 移动端,多端协作,随时发起任务、查看进展、持续推进。
TRAE IDE 适合写代码、读项目、改 Bug 等开发工作,更适合期望精细控制自己的代码改动和执行过程的开发者。
本文覆盖学生用户的 6 个使用场景,你可以直接跳到自己最需要的部分:
场景 | 适合 |
|---|---|
场景一:知识体系化整理与追踪 | 期末复习没头绪、需要每天追踪最新论文 |
场景二:论文综述与写作 | 课程论文/毕业论文需要写文献综述 |
场景三:实验实训报告 | 实验做完了,报告还没动笔 |
场景四:数据分析 | 有问卷数据/实验数据需要统计分析 |
场景五:PPT 制作 | 课堂展示/答辩/路演需要准备演示文稿 |
场景六:求职准备 | 简历优化、面试准备、作品集搭建 |
手动整理笔记、梳理考点、汇总错题要耗费大量时间,TRAE Work 可以帮你将零散的学习材料结构化整理,把“知识管理”从体力活变成体系化工程。解放双手、节省备考时间,让学习复习更轻松高效。
4 步搞定资料整理与高效复习:
Promt 示例:
你是资深备考规划导师,仅依托我文件夹中的教材、PPT 课件、历年习题集开展工作,不使用任何外部网络资料,整体输出一份完整连贯文档,层级分明、重点加粗,内容直白好背诵,不生成超纲内容。
一、分章节考点笔记
以教材原有章节顺序拆分,每章区分「必背核心考点」「理解型拓展知识点」,复杂概念做对比表格,删除案例故事等非应试内容。
二、结构化分类题库
每道习题绑定【章节 + 对应知识点】双标签;
题型划分:基础送分、高频核心、易错陷阱、拔高难题;
每题配套标准答案、分步解题逻辑、易错踩分点提醒。
进阶技巧:TRAE Work 还支持创建自动化任务,只要和 TRAE Work 描述你的需求,就可以监测指定领域权威期刊、学术平台、行业资讯源,每日自动抓取、筛选、解读最新学术论文与前沿内容,并通过指定方式发送给你。


什么是自动化任务?
只需要你告诉它“帮我做什么”以及“什么时候做”,它就会到点自动开始工作,做完了把结果放好,全程不需要你盯着。论文/选题方向追踪、课程资料整理、考证每日知识点、学习周报自动生成……更多用法等你探索
步骤 | 名称 | 核心目标 | TRAE Work 关键能力 |
|---|---|---|---|
1 | 文献收集与筛选 | 全面搜索、快速筛选、建立文献库 | 联网搜索 + 文件管理 |
2 | 文献精读 | 逐篇精读、提取核心观点、标注关系 | 多文件上下文 + 技能 |
3 | 综述撰写 | 构建逻辑框架、按节撰写、交叉引用 | 智能任务拆解 + 技能 |
4 | 审查打磨与定稿 | 一致性检查、查重降重、格式规范 | 多文件上下文 + 联网搜索 |
技能(skill)名称 | 功能说明 |
|---|---|
文献检索与筛选 | 根据关键词和纳入标准,自动搜索、筛选、分类文献 |
文献精读与知识提取 | 逐篇提取研究问题、方法、结论、局限性,生成知识卡片 |
综述正文生成 | 按学术规范生成综述段落,确保引用准确、逻辑清晰 |
学术规范与格式审查 | 检查引用格式、逻辑矛盾、术语一致性、学术表达规范 |
文献库更新与版本备份 | 每次写作后自动更新知识库、保存版本记录 |
实验报告写起来费时间,不是实验本身难,而是“把做过的事情讲清楚”需要大量格式化工作。TRAE Work 支持上传实验照片、原始数据文件、代码脚本等多种格式,帮你把零散素材转化为规范的报告结构。
具体步骤:
Prompt 示例:
“我完成了一个单摆测量重力加速度的实验。数据文件是 pendulum_data.csv(包含摆长和周期),实验照片在 photos 文件夹里。请帮我生成完整的实验报告,包含:实验原理(含公式推导)、实验步骤、数据处理(用最小二乘法拟合)、误差分析和结论。数据处理部分请生成 Python 代码并输出图表。”
小技巧
创建一个【实验报告模板】技能(技能创建方式见附录),统一你所在课程的报告格式要求(如字体、页边距、引用格式),之后每次只需上传数据就能自动生成符合规范的报告。
课程作业、社会实践、毕设研究……几乎都离不开数据分析。TRAE Work 支持直接上传 Excel / CSV 数据文件,AI 编写分析脚本,让你从“有数据”到“出结论”的路径大幅缩短。
Promt 示例:
“我的毕设研究用户购买行为的影响因素,问卷数据在 survey_results.csv 中。请帮我完成以下分析:
- 数据清洗:检查缺失值和异常值,说明处理方式
- 描述性统计:各变量的均值、标准差、频次分布
- 相关性分析:各自变量与购买频次的 Pearson 相关系数
- 回归分析:以购买频次为因变量,建立多元线性回归模型
- 输出:数据处理代码 + 可视化图表(相关性热力图、回归结果图)+ 800 字结果解读;请按学术论文第四章‘数据分析与结果’的规范格式输出。”
课堂展示、竞赛路演、毕业答辩……PPT 是大学里绕不开的环节。TRAE Work 可以帮助你完成 PPT 内容的完整策划。
Promt 示例:
“根据我的毕业论文,帮我整理答辩演讲稿和 PPT 大纲。重点讲数据处理、模型构建和结论分析部分,总时长控制在 10 分钟内(约 1500-1800 字),语言表达专业、流畅,逻辑清晰,重点突出。请按照每页 PPT 对应一段演讲稿内容的格式输出。”
小技巧
更多玩法:
到了大三大四,求职成为最紧迫的任务。TRAE Work 可以帮你把零散的经历梳理成有说服力的求职材料——从简历优化到面试模拟,从 STAR 法则重构到系统复习清单,TRAE Work 都是你的得力助手。
Prompt 示例:
我正在申请互联网公司的产品经理实习岗位。我上传了三份材料,请你:
- 对照 JD 截图中的岗位要求,分析我的简历与目标岗位的匹配度,指出缺口;
- 从 Excel 中提取关键业务数据(如用户增长率、转化率等),帮我将这些数据融入简历的项目经历描述中;
- 用 STAR 法则(情境-任务-行动-结果)重写每段项目经历,确保量化成果有数据支撑;
- 输出一份优化后的完整简历,并附上修改说明

Promt 示例:
我即将参加 XX 公司数据分析岗的面试。请帮我完成如下工作,输出需要结构清晰,分类明确,方便我按照清单逐步复习准备。
整理面试题:系统梳理 XX 公司数据分析岗位常见的面试题目,分为技术面试题和行为面试题两大类;
准备回答要点,为整理出的每一道面试题提炼清晰、有针对性的回答要点。使用 STAR 法则梳理项目类问题,突出数据分析相关技能和成果,确保回答要点与我简历中的经历、技能相匹配,便于记忆和表达。
生成面试复习清单:根据整理的面试题和回答要点,生成一份结构化的面试复习清单,明确列出需要重点复习的知识点、项目回顾重点、模拟练习题目,标注优先级和复习时间建议,帮助我高效开展面试前的复习准备。
Prompt 示例:
“文件夹中是我过往的项目和简历,请帮我做一个个人作品集网站,包含自我介绍、项目展示、技能标签、联系方式。设计风格简约现代,响应式布局。”
TRAE Work 内置了丰富的技能 Skill,覆盖数据分析、文档撰写、代码生成等常用场景。你可以用现成的技能,也可以让 AI 帮你创建自定义 技能——比如一个「实验报告模板」技能,设定好你的课程格式规范后,每次只需上传数据即可生成标准化报告。
走在路上突然想到论文的新思路?
打开手机端 TRAE Work,直接 语音输入 你的想法:“帮我在综述的第三章加一段关于 Transformer 模型在教育场景中局限性的讨论,主要从计算成本和数据隐私两个角度展开,每个角度引用 2-3 篇文献支撑。”
AI 会自动执行任务,等你到家打开电脑上的 TRAE Work 时,对应的段落已经生成好,等待你审核确认。
三端联动让你的学术工作流不再被“设备切换”打断。无论灵感什么时候来,都能第一时间捕捉并落实到项目中。
学会用工具,是这个时代学生最重要的元能力之一。TRAE Work 不是用来“替代学习”的工具,而是帮你把时间花在更有价值的思考上。AI 处理结构化的执行工作,你专注于创造力和判断力。打开 TRAE Work,从你手头最紧急的那个任务开始试试吧!
步骤 | 具体操作 | 参考步骤图片 |
添加或创建 | 方法一:TRAE 技能市场内置了数据分析、内容创作等领域的优质技能,你可以直接添加后运行。 方法二:如果你获取到了某个 Skills 技能的 npx 地址,可以通过 AI 直接安装,遇到问题亦可让 AI 解释和解决。 方法三: 直接告诉 TRAE Work「帮我创建一个 XX 技能」(如文献检索与筛选的技能),描述你的使用场景和需求,AI 会自动生成完整的技能配置。生成后将文件打包为压缩包上传,这个技能就永久可用了; Promt 示例:
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使用 | 在对话中自然描述你的需求(如「帮我筛选近三年关于 XX 主题的高引论文」),TRAE Work 会自动识别意图并调用对应技能执行。你也可以输入「/」手动选择要触发的技能。 | ![]() ![]() |
AI 执行 | AI 将和你探讨文献检索的具体范围,并自动完成搜索、分类和结果整理。 | ![]() |
Skill 名称 | 适合场景 | 推荐理由 | 安装方式 |
|---|---|---|---|
data-analysis | 数据分析 | 支持 Excel/CSV 数据查询、聚合和可视化 | TRAE Work 内置 |
chart-visualization | 数据可视化 | 根据数据特征选择合适图表,适合做报告和展示 | TRAE Work 内置 |
frontend-skill | 界面生成 | 构建具有独特风格、生产级质量的前端界面,适合做作品集、汇报页面 | TRAE Work 内置 |
brainstorming | 需求梳理 | 头脑风暴和需求分析,适合课程设计 | TRAE Work 内置 |
find-skills | 发现更多 Skill | 不知道需要什么 Skill 时,用自然语言搜索技能 | PLAIN TEXT |