TRAE 绿皮书
TRAE Work 实战指南 / 教育学习 & 个人成长

实战指南|高校学生的 N 种使用方式

提示

TRAE 是面向开发者、职场人与学生的 AI 办公平台,有 TRAE Work TRAE IDE 两款产品。

TRAE Work 侧重学习、办公与工程执行场景,无论你是开发者、职场人、学生,都可以用它写方案、做分析、处理文件、推进协作,并完成需要持续执行、检查和产出结果的自动化任务。支持 桌面端网页版移动端,多端协作,随时发起任务、查看进展、持续推进。

TRAE IDE 适合写代码、读项目、改 Bug 等开发工作,更适合期望精细控制自己的代码改动和执行过程的开发者。

本文覆盖学生用户的 6 个使用场景,你可以直接跳到自己最需要的部分:

场景

适合

场景一:知识体系化整理与追踪

期末复习没头绪、需要每天追踪最新论文

场景二:论文综述与写作

课程论文/毕业论文需要写文献综述

场景三:实验实训报告

实验做完了,报告还没动笔

场景四:数据分析

有问卷数据/实验数据需要统计分析

场景五:PPT 制作

课堂展示/答辩/路演需要准备演示文稿

场景六:求职准备

简历优化、面试准备、作品集搭建

六大场景实战

场景一|知识体系化整理与自动追踪

手动整理笔记、梳理考点、汇总错题要耗费大量时间,TRAE Work 可以帮你将零散的学习材料结构化整理,把“知识管理”从体力活变成体系化工程。解放双手、节省备考时间,让学习复习更轻松高效。

4 步搞定资料整理与高效复习:

  1. 上传课程材料 — 将教材 PDF、课件 PPT、历年习题集等放入文件夹,在 TRAE Work 打开
  2. 说明整理需求 — 用自然语言描述你想要的输出结构和规则

Promt 示例:

你是资深备考规划导师,仅依托我文件夹中的教材、PPT 课件、历年习题集开展工作,不使用任何外部网络资料,整体输出一份完整连贯文档,层级分明、重点加粗,内容直白好背诵,不生成超纲内容。

一、分章节考点笔记

以教材原有章节顺序拆分,每章区分「必背核心考点」「理解型拓展知识点」,复杂概念做对比表格,删除案例故事等非应试内容。

二、结构化分类题库

每道习题绑定【章节 + 对应知识点】双标签;

题型划分:基础送分、高频核心、易错陷阱、拔高难题;

每题配套标准答案、分步解题逻辑、易错踩分点提醒。

  1. AI 结构化输出 — 自动按照你要求的维度(题型、章节、考点)整理并生成完整文档
  2. 知识点总结 — 在整理基础上提炼重点,生成复习提纲、思维导图

进阶技巧:TRAE Work 还支持创建自动化任务,只要和 TRAE Work 描述你的需求,就可以监测指定领域权威期刊、学术平台、行业资讯源,每日自动抓取、筛选、解读最新学术论文与前沿内容,并通过指定方式发送给你。

图片展示了TRAE Work为用户创建的“追踪数字人文领域最新研究成果”自动化任务界面。任务执行周期为每周四上午9:00(北京时间),任务执行频率为每周四自动运行一次。任务执行后,生成的文件将展示在界面右侧。任务产物为无物,参考信息为“literature - search - and - screening”。该图片与上下文紧密相关,直观呈现了TRAE Work创建自动化任务的成果,帮助用户了解任务执行情况及产物展示位置。
img-276 · 图片展示了TRAE Work为用户创建的“追踪数字人文领域最新研究成果”自动化任务界面。任务执行周期为每周四上午9:00
图片展示了TRAE Work平台中“自动化”功能的“任务模板”界面。界面上方有“已配置”“执行历史”“任务模板”三个选项卡,当前选中“任务模板”。下方是“新建自动化任务”区域,有任务名称输入框、触发时间选择框(可选每天、每周、每月,还可选择具体时间),以及“你希望TRAE Work做什么?”的说明区域,下方有“TRAE Auto Model”选项。该图片与上下文介绍的TRAE Work支持创建自动化任务,可按需求自动抓取、筛选、解读学术论文等内容相呼应。
img-277 · 图片展示了TRAE Work平台中“自动化”功能的“任务模板”界面。界面上方有“已配置”“执行历史”“任务模板”三个选项
提示

什么是自动化任务?

只需要你告诉它“帮我做什么”以及“什么时候做”,它就会到点自动开始工作,做完了把结果放好,全程不需要你盯着。论文/选题方向追踪、课程资料整理、考证每日知识点、学习周报自动生成……更多用法等你探索

场景二|论文综述与写作:从文献检索到规范定稿

步骤

名称

核心目标

TRAE Work 关键能力

1

文献收集与筛选

全面搜索、快速筛选、建立文献库

联网搜索 + 文件管理

2

文献精读

逐篇精读、提取核心观点、标注关系

多文件上下文 + 技能

3

综述撰写

构建逻辑框架、按节撰写、交叉引用

智能任务拆解 + 技能

4

审查打磨与定稿

一致性检查、查重降重、格式规范

多文件上下文 + 联网搜索

技能(skill)名称

功能说明

文献检索与筛选

根据关键词和纳入标准,自动搜索、筛选、分类文献

文献精读与知识提取

逐篇提取研究问题、方法、结论、局限性,生成知识卡片

综述正文生成

按学术规范生成综述段落,确保引用准确、逻辑清晰

学术规范与格式审查

检查引用格式、逻辑矛盾、术语一致性、学术表达规范

文献库更新与版本备份

每次写作后自动更新知识库、保存版本记录

场景三|实验报告:多模态输入,结构化输出

实验报告写起来费时间,不是实验本身难,而是“把做过的事情讲清楚”需要大量格式化工作。TRAE Work 支持上传实验照片、原始数据文件、代码脚本等多种格式,帮你把零散素材转化为规范的报告结构。

具体步骤:

  1. 上传实验素材 — 将实验数据(Excel / CSV)、实验截图、代码文件一起放入 Workspace(工作区)
  2. 描述实验概况 — 用自然语言告诉 AI 实验目的、方法、关键步骤

Prompt 示例:

“我完成了一个单摆测量重力加速度的实验。数据文件是 pendulum_data.csv(包含摆长和周期),实验照片在 photos 文件夹里。请帮我生成完整的实验报告,包含:实验原理(含公式推导)、实验步骤、数据处理(用最小二乘法拟合)、误差分析和结论。数据处理部分请生成 Python 代码并输出图表。”

  1. 生成报告框架 — AI 自动按照“目的→原理→步骤→数据→分析→结论”标准结构输出
  2. 数据分析与图表 — 让 AI 编写 Python 脚本处理原始数据、生成可视化图表
  3. 润色与格式化 — 统一术语、补充公式推导、调整图表标注
提示

小技巧

创建一个【实验报告模板】技能(技能创建方式见附录),统一你所在课程的报告格式要求(如字体、页边距、引用格式),之后每次只需上传数据就能自动生成符合规范的报告。

场景四|数据分析:只需三步,从数据到可视化

课程作业、社会实践、毕设研究……几乎都离不开数据分析。TRAE Work 支持直接上传 Excel / CSV 数据文件,AI 编写分析脚本,让你从“有数据”到“出结论”的路径大幅缩短。

  1. 数据清洗与探索 — 上传原始数据,让 AI 识别缺失值、异常值,输出基本统计描述
  2. 分析建模 — 描述分析目标,AI 自动选择合适方法(相关性分析、回归、分类等)并编写代码执行
  3. 可视化与报告 — 生成图表(柱状图、折线图、热力图等),撰写结论段落

Promt 示例:
“我的毕设研究用户购买行为的影响因素,问卷数据在 survey_results.csv 中。请帮我完成以下分析:

  1. 数据清洗:检查缺失值和异常值,说明处理方式
  2. 描述性统计:各变量的均值、标准差、频次分布
  3. 相关性分析:各自变量与购买频次的 Pearson 相关系数
  4. 回归分析:以购买频次为因变量,建立多元线性回归模型
  5. 输出:数据处理代码 + 可视化图表(相关性热力图、回归结果图)+ 800 字结果解读;请按学术论文第四章‘数据分析与结果’的规范格式输出。”

场景五|PPT 制作:从大纲到逐字稿一站搞定

课堂展示、竞赛路演、毕业答辩……PPT 是大学里绕不开的环节。TRAE Work 可以帮助你完成 PPT 内容的完整策划。

Promt 示例:

“根据我的毕业论文,帮我整理答辩演讲稿和 PPT 大纲。重点讲数据处理、模型构建和结论分析部分,总时长控制在 10 分钟内(约 1500-1800 字),语言表达专业、流畅,逻辑清晰,重点突出。请按照每页 PPT 对应一段演讲稿内容的格式输出。”

提示

小技巧

  1. 可以要求 AI 同时生成 PPT演讲逐字稿
  2. 告诉 TRAE Work 演示的时间限制(例如 15 分钟),TRAE Work 自动分配各页内容量
  3. 如果需要数据图表,先在 Work 模式下生成图表,再嵌入 PPT
  4. 支持反复迭代:「第 3 页的图表换成柱状图」「把配色改成蓝白学术风」

更多玩法:

场景六|求职准备与个人品牌

到了大三大四,求职成为最紧迫的任务。TRAE Work 可以帮你把零散的经历梳理成有说服力的求职材料——从简历优化到面试模拟,从 STAR 法则重构到系统复习清单,TRAE Work 都是你的得力助手。

Prompt 示例

我正在申请互联网公司的产品经理实习岗位。我上传了三份材料,请你:

  1. 对照 JD 截图中的岗位要求,分析我的简历与目标岗位的匹配度,指出缺口;
  2. 从 Excel 中提取关键业务数据(如用户增长率、转化率等),帮我将这些数据融入简历的项目经历描述中;
  3. 用 STAR 法则(情境-任务-行动-结果)重写每段项目经历,确保量化成果有数据支撑;
  4. 输出一份优化后的完整简历,并附上修改说明
图片展示了数据分析岗位面试题梳理的内容。左侧为系统梳理,说明已整理出数据岗位常见的面试题目,分为技术面试题和行为面试题两大类。右侧是技术面试题部分,包含SQL与数据库、Python数据分析、统计学与假设检验等类别,每类下有具体题目及核心考点。该图片与文档中“面试准备:整理面试题目和回答要点等”内容相关,是对面试题目整理的呈现。
img-278 · 图片展示了数据分析岗位面试题梳理的内容。左侧为系统梳理,说明已整理出数据岗位常见的面试题目,分为技术面试题和行为面试题两

Promt 示例:

我即将参加 XX 公司数据分析岗的面试。请帮我完成如下工作,输出需要结构清晰,分类明确,方便我按照清单逐步复习准备。

整理面试题:系统梳理 XX 公司数据分析岗位常见的面试题目,分为技术面试题和行为面试题两大类;

准备回答要点,为整理出的每一道面试题提炼清晰、有针对性的回答要点。使用 STAR 法则梳理项目类问题,突出数据分析相关技能和成果,确保回答要点与我简历中的经历、技能相匹配,便于记忆和表达。

生成面试复习清单:根据整理的面试题和回答要点,生成一份结构化的面试复习清单,明确列出需要重点复习的知识点、项目回顾重点、模拟练习题目,标注优先级和复习时间建议,帮助我高效开展面试前的复习准备。

Prompt 示例

“文件夹中是我过往的项目和简历,请帮我做一个个人作品集网站,包含自我介绍、项目展示、技能标签、联系方式。设计风格简约现代,响应式布局。”

更多实战技巧

掌握以下技巧,进一步提升效率

TRAE Work 内置了丰富的技能 Skill,覆盖数据分析、文档撰写、代码生成等常用场景。你可以用现成的技能,也可以让 AI 帮你创建自定义 技能——比如一个「实验报告模板」技能,设定好你的课程格式规范后,每次只需上传数据即可生成标准化报告。

走在路上突然想到论文的新思路?

打开手机端 TRAE Work,直接 语音输入 你的想法:“帮我在综述的第三章加一段关于 Transformer 模型在教育场景中局限性的讨论,主要从计算成本和数据隐私两个角度展开,每个角度引用 2-3 篇文献支撑。”

AI 会自动执行任务,等你到家打开电脑上的 TRAE Work 时,对应的段落已经生成好,等待你审核确认。

三端联动让你的学术工作流不再被“设备切换”打断。无论灵感什么时候来,都能第一时间捕捉并落实到项目中。

提示

学会用工具,是这个时代学生最重要的元能力之一。TRAE Work 不是用来“替代学习”的工具,而是帮你把时间花在更有价值的思考上。AI 处理结构化的执行工作,你专注于创造力和判断力。打开 TRAE Work,从你手头最紧急的那个任务开始试试吧!

附录:

如何创建和使用技能?

步骤

具体操作

参考步骤图片

添加或创建

方法一:TRAE 技能市场内置了数据分析、内容创作等领域的优质技能,你可以直接添加后运行。

方法二:如果你获取到了某个 Skills 技能的 npx 地址,可以通过 AI 直接安装,遇到问题亦可让 AI 解释和解决。

方法三:

直接告诉 TRAE Work「帮我创建一个 XX 技能」(如文献检索与筛选的技能),描述你的使用场景和需求,AI 会自动生成完整的技能配置。生成后将文件打包为压缩包上传,这个技能就永久可用了;

Promt 示例:

创建一个【文献检索与筛选】的技能,内容是根据关键词和纳入标准,自动搜索、筛选、分类文献。

图片展示的是TRAE Work技能市场页面。页面上方显示“技能”及“安装和管理技能,扩展TRAE Work的能力”,并提示已安装35个技能。下方有“全部”“开发工具”“数据分析”“界面设计”“内容创作”“效率提升”等分类标签。右侧有搜索框。页面中部展示了多个技能,如“天眼一下”“chart-visualization”“data-analysis”等,每个技能都有简要介绍及“+”号标识,部分技能右侧有“进行购买”或“进行安装”按钮。该图片与上下文介绍的技能创建和使用方式相关,直观呈现了技能市场中的技能情况。
img-279 · 图片展示的是TRAE Work技能市场页面。页面上方显示“技能”及“安装和管理技能,扩展TRAE Work的能力”,并提
这张图片展示了TRAE Work工具的技能安装界面,界面顶部显示操作命令为“安装这个技能npx skills add + https://github.com/vercel-lab... --skill find-skills”,下方标注任务耗时1分钟,核心提示find-skills技能已成功安装,还清晰列出了该技能的安装位置:~/Downloads/抽样分析/.agents/skills/find-skills,呈现了技能创建后上传打包文件实现安装的操作成果,与前文描述的技能创建后上传使用的内容相呼应,是技能使用流程中安装环节的实际操作页面截图。
img-280 · 这张图片展示了TRAE Work工具的技能安装界面,界面顶部显示操作命令为“安装这个技能npx skills add +
这张图片是TRAE Work创建的【文献检索与筛选】技能的成果展示界面,核心呈现了该技能的配置信息:任务耗时2分钟完成,技能名称为英文与中文结合的“Literature-search-and-screening(文献检索与筛选)”,文件路径明确,技能功能是根据关键词和纳入标准自动完成学术文献的检索与分类,支持系统综述、Meta分析及文献筛选等场景,还展示了该技能的6步完整工作流程、覆盖中英文主流数据库及核心特点等内容,右上角标注了技能的英文命名要求与内容说明,用于指导用户使用该技能完成相关文献处理工作。
img-281 · 这张图片是TRAE Work创建的【文献检索与筛选】技能的成果展示界面,核心呈现了该技能的配置信息:任务耗时2分钟完成,
图片展示了TRAE Work平台中技能上传操作界面。左侧导航栏选中“技能”选项。右侧上方有“+上传技能”按钮,下方是“上传技能”步骤说明,包括选择技能文件、确认添加等。图片中红框突出显示了“trae-skills-literature-search-and-screening.zip”文件,以及“确认添加”按钮,对应文档中“直接告诉TRAE Work‘帮我创建一个XX技能’,描述使用场景和需求,AI自动生成技能,生成后将文件打包上传,技能永久可用”的操作步骤。
img-282 · 图片展示了TRAE Work平台中技能上传操作界面。左侧导航栏选中“技能”选项。右侧上方有“+上传技能”按钮,下方是“上

使用

在对话中自然描述你的需求(如「帮我筛选近三年关于 XX 主题的高引论文」),TRAE Work 会自动识别意图并调用对应技能执行。你也可以输入「/」手动选择要触发的技能。

图片展示了TRAE Work平台筛选机器人领域论文的对话界面。界面中显示任务耗时24小时,TRAE Work表示将帮助筛选机器人领域的论文,并需确认研究主题细分、研究类型偏好、时间范围、语言、数据库偏好等关键信息。右上角有“帮我筛选机器人领域的论文”按钮。该图片与上下文紧密相关,直观呈现了使用TRAE Work创建技能筛选文献的具体操作流程及所需信息。
img-283 · 图片展示了TRAE Work平台筛选机器人领域论文的对话界面。界面中显示任务耗时24小时,TRAE Work表示将帮助筛
图片展示的是TRAE Work平台中技能选择界面。上方显示技能名称“literature-search-and-screening”及描述,下方有“/literature”输入框,提示点击或输入即可选择对应技能。界面底部有“本地”“论文自动通路 - 数字人文”等选项,以及“网页读取”“调研分析”“数据挖掘”“文件管理”等技能分类标签。该图片与文档中“使用”技能部分上下文对应,直观呈现了在TRAE Work中使用技能的操作界面。
img-284 · 图片展示的是TRAE Work平台中技能选择界面。上方显示技能名称“literature-search-and-scre

AI 执行

AI 将和你探讨文献检索的具体范围,并自动完成搜索、分类和结果整理。

这张图片展示了TRAE Work平台的数字人文文献检索与筛选功能的操作界面,页面顶部显示有功能名称及相关搜索区域。界面中间区域,平台已成功启用“文献检索与筛选”技能,因待检索主题为“数字人文”,系统正在向用户确认该主题的具体子主题选项,弹出的选择框内罗列了计算方法与工具、数字民俗与文化遗产保护等多个子主题分类,供用户选择确认,下方设有“取消”和“下一步”操作按钮。
img-285 · 这张图片展示了TRAE Work平台的数字人文文献检索与筛选功能的操作界面,页面顶部显示有功能名称及相关搜索区域。界面中

5 个 学生场景常用 Skill 推荐

Skill 名称

适合场景

推荐理由

安装方式

data-analysis

数据分析

支持 Excel/CSV 数据查询、聚合和可视化

TRAE Work 内置

chart-visualization

数据可视化

根据数据特征选择合适图表,适合做报告和展示

TRAE Work 内置

frontend-skill

界面生成

构建具有独特风格、生产级质量的前端界面,适合做作品集、汇报页面

TRAE Work 内置

brainstorming

需求梳理

头脑风暴和需求分析,适合课程设计

TRAE Work 内置

find-skills

发现更多 Skill

不知道需要什么 Skill 时,用自然语言搜索技能

PLAIN TEXT
npx skills add https://github.com/vercel-labs/skills --skill find-skills