TRAE Work 实战指南 / 综合场景

实战指南｜11个经典场景教你丝滑操控飞书

提示

TRAE 是面向开发者、职场人与学生的 AI 办公平台，有 TRAE Work 和 TRAE IDE 两款产品。

TRAE Work 侧重学习、办公与工程执行场景，无论你是开发者、职场人、学生，都可以用它写方案、做分析、处理文件、推进协作，并完成需要持续执行、检查和产出结果的自动化任务。支持桌面端、网页版和移动端，多端协作，随时发起任务、查看进展、持续推进。

TRAE IDE 适合写代码、读项目、改 Bug 等开发工作，更适合期望精细控制自己的代码改动和执行过程的开发者。

作者：李世博

TRAE 开发者用户

最近飞书出了一个 CLI 版本的开源库（@larksuite/cli），相较于之前的飞书 MCP，CLI 版本强大很多，且配合 TRAE 的使用也是特别方便。

本次作者将使用全新 TRAE Work （Beta）版本实现与飞书 CLI 的连接，实现随时随地去操作飞书，且还不用去在本地安装对应的系统环境，低成本的实现 TRAE 与飞书的连接！

TRAE Work Web 端或者 Desktop 桌面端都可以，大家可以自行选择，本次使用 Web 端进行演示，推荐大家使用 Desktop 独立端。

什么是飞书 CLI

飞书 CLI 是飞书官方推出的命令行工具，专为 AI Agent 和开发者设计。它将飞书的消息、文档、日历等核心功能封装成简洁的指令，让你无需打开飞书软件，就能在 TRAE 等工具通过命令行或自然语言直接操控飞书，实现自动化办公。无论是自动发送通知、批量处理文档，还是让 AI 助手帮你查日程、整理数据，都能轻松完成！

安装飞书 CLI

打开 TRAE Work Web 端

因为飞书 CLI 需要有对应的编程环境，我们本次使用 Code 模式。（当然使用 IDE 版的飞书也可以实现）

然后我们在 TRAE Work 中输入以下提示词：

BASHTRAE中输入

请帮我把这个库 https://github.com/larksuite/cli 中的 skill安装到这里，我要实现操作飞书的能力

图片展示的是TRAE Work中“Code with SOLO”界面。界面上方显示“Code with SOLO Web”及“全面开放任务，实现SOLO 能力”。下方有四个功能模块，分别是应用开发、项目构建、项目运维、工具插件，分别对应应用开发、代码构建、代码运维、工具插件等内容。界面底部有“请帮助验证这个”及“https://github.com/leukat/”链接，还有“SOLO Auto Model”按钮。该图片与文档中“打开TRAE Work Web端”及后续部署项目操作的上下文相关，展示了TRAE Work中与SOLO相关的功能界面。 — img-624 · 图片展示的是TRAE Work中“Code with SOLO”界面。界面上方显示“Code with SOLO Web

部署项目

这个时候 AI 会自动开始部署项目：

配置飞书 CLI

安装完成后，让 TRAE 继续帮您完成配置：

开始配置

在输入框中输入：

BASH

好的，我看你已经安装完了，我们开始实现使用这个飞书的CLI吧

图片展示的是飞书CLI配置流程中“开始配置”环节的界面。界面左侧有“Code”标签，右侧是配置步骤说明，包括初始化后配置、登录认证、验证登录状态等步骤，每个步骤后有“展开”按钮。下方有提示信息，表示已看到配置完成提示。右上角有“完成”按钮。该图片与上下文紧密相关，直观呈现了配置飞书CLI时的初始操作步骤及界面情况，帮助用户了解配置流程。 — img-626 · 图片展示的是飞书CLI配置流程中“开始配置”环节的界面。界面左侧有“Code”标签，右侧是配置步骤说明，包括初始化后配置

我们发现这个时候，他会给我们一个 URL 地址，我们复制这个地址，到我们的浏览器中进行查看吧（有些同学可能不是这种提问的方式，但肯定都会有 URL 链接，如果没有的话，可以跟 TRAE 说，让他强制给你这个 URL）

这张图片展示了飞书CLI配置过程中的对话界面，核心内容是TRAE生成了用于授权的URL地址，该地址被红色框突出标注，文字说明“请打开以下链接来配置飞书应用，完成后告诉我”。该URL可供用户复制至浏览器访问，进入飞书开放平台完成后续的应用配置步骤，是整个飞书CLI配置流程中的关键节点内容。 — img-627 · 这张图片展示了飞书CLI配置过程中的对话界面，核心内容是TRAE生成了用于授权的URL地址，该地址被红色框突出标注，文字

创建飞书应用

我们在浏览器中复制这个 URL 地址，我们访问后就会进入「飞书开放平台」：

首先我我们需要先登录飞书开放平台
设置应用的名称和头像

图片展示的是飞书开放平台的“创建飞书CLI应用”页面。页面上方有平台导航栏，中间显示“创建飞书CLI应用”标题及头像选择区域，下方有“名称”输入框，提示可输入应用名称，还可选择应用图标，下方有“创建”和“选择已有应用”按钮。该图片与文档中“创建飞书应用”步骤相关，是创建飞书应用时的界面展示，用于指导用户在飞书开放平台进行应用创建操作。 — img-628 · 图片展示的是飞书开放平台的“创建飞书CLI应用”页面。页面上方有平台导航栏，中间显示“创建飞书CLI应用”标题及头像选择

等待创建成功提示

这张图片是飞书开放平台的创建成功页面，页面显示绿色勾选样式的图标，下方配有“创建成功”的文字提示，还有补充说明“现在可前往 CLI，开始使用飞书 CLI 应用”的内容，该页面对应文档中创建飞书应用流程的最后一步，是完成飞书应用创建后的成功反馈界面。 — img-629 · 这张图片是飞书开放平台的创建成功页面，页面显示绿色勾选样式的图标，下方配有“创建成功”的文字提示，还有补充说明“现在可前

完成配置

配置完成后，我们就在刚才的输入框选择“已完成配置”

有可能大家没有出现这个输入框，可以输入下方的提示词

BASH

好的，我在飞书开发平台中配置完成了，我需要如何体验呢

（可选）授权登录

这里你可以选择授权或者不授权。

飞书 CLI 不授权，直接使用：AI 仍然可以执行发消息、创建文档等操作，但无法访问你的个人数据（如你的日程、私信、收件箱）。
授权后以你的身份操作：AI 可以访问你个人的日历、消息、文档，并以你的名义执行操作。需要完成一次用户授权——运行下方命令后，打开链接在飞书中确认即可。（如果暂时跳过，后续 AI 在需要访问你个人数据时，也会自动发起授权提示）

TRAE Work 这里会提示需要先进行登录授权：
如果这块没有显示完整的话，可以鼠标悬停在这，就可以看到网址的 URL 地址，复制即可

图片展示的是飞书CLI安装后的配置确认界面。界面中显示“确认，现在你已经安装完成了，我们能开始实现这两个飞书CLI了”，并提示需进行以下操作完成飞书授权流程，完成后再截图。下方有“截图”按钮。该图片与上文配置飞书CLI的内容相关，是对配置完成后的确认提示，告知用户可进行下一步操作。 — img-631 · 图片展示的是飞书CLI安装后的配置确认界面。界面中显示“确认，现在你已经安装完成了，我们能开始实现这两个飞书CLI了”，

访问授权页面
最好勾选下方的选项栏，开启更多的权限

图片展示的是飞书CLI开通并授权的授权页面。页面上方显示“确定开通并授权以下权限吗？”，下方列出了多项权限选项，如复制多维表格、回复多维表格等。其中“开通并开通多维表格、日历、通讯录、文档、消息及群组、邮箱、电子表格、任务、视频会议的常用权限”选项被红色框突出显示。页面底部有“开通并授权”蓝色按钮。该图片与上文提到的在TRAE Work进行登录授权的操作步骤相关，是授权操作中的一个环节。 — img-632 · 图片展示的是飞书CLI开通并授权的授权页面。页面上方显示“确定开通并授权以下权限吗？”，下方列出了多项权限选项，如复制多

点击「开通并授权」

授权成功后会有相应提示。

确认配置完成

最后在选择

如果没有选项卡的话，就在对话框中输入：

BASH

好的，我配置完成了

设置完成

我们已经完成了全部的配置，TRAE Work 会显示可用的操作列表。现在你可以通过自然语言让 TRAE Work 帮助您完成各种飞书操作：

图片展示了飞书CLI的使用示例，是文档中介绍飞书CLI功能模块时的示例内容。左侧为代码编辑区域，显示了5个飞书CLI命令示例，包括查看日历日程、发送消息、创建文档、查询任务、查看子表格等操作。右侧是飞书界面，显示了“暂无任务”及“上下文”相关选项。该图片直观呈现了飞书CLI可实现的飞书操作功能，与上下文介绍的飞书CLI功能相呼应。 — img-635 · 图片展示了飞书CLI的使用示例，是文档中介绍飞书CLI功能模块时的示例内容。左侧为代码编辑区域，显示了5个飞书CLI命令

功能模块	说明
飞书日历	创建日程、查询会议、管理日历
飞书文档	创建文档、编辑内容、搜索文档
飞书表格	创建表格、读写数据、筛选排序
飞书消息	发送消息、管理群聊、搜索聊天记录
通讯录	搜索员工、查询部门、获取用户信息

案例展示

场景01：分析 B 站视频评论区的评论

下面通过一个实际案例，展现出使用TRAE 新版 TRAE Work 的 Web 端，实现浏览器自动化操作的能力

需求描述

传统的评论区分析只能做到"抓取评论→统计数量"，本案例展示如何结合 AI语义理解能力对B站视频评论区进行深度分析：自动判断每条评论的情感倾向、提取话题标签、识别高价值讨论、量化热议度评分，最终产出结构化数据表格 + 数据可视化网页 + AI洞察报告。从"搬运数据"升级为"AI理解+量化评估+产出决策建议"。

操作步骤

在对话框中输入以下提示词：

BASH

请帮我完成一个B站视频评论的AI深度分析任务，具体要求如下：

第一步：打开浏览器访问这个B站视频 https://www.bilibili.com/video/BV13qXSBdERk/ ，抓取视频评论区内容。如果需要登录，提示我登录，以便获取更多数据。

第二步：对每条抓取到的评论进行AI深度分析，分析维度包括：
- 情感倾向判断：正面/负面/中性，并给出置信度
- 关键词/话题标签提取：从评论中自动提炼2-3个核心关键词
- 内容分类：是否包含技术讨论、产品反馈、情感表达、玩梗吐槽等类型
- 互动质量评估：基于点赞数、回复数、评论长度综合判断是否为"高价值评论"
- 如果是回复类评论，判断它回复的原评论的核心观点是什么

第三步：在飞书中创建一个新的多维表格，表名"B站评论AI分析"，字段设计如下：
- 评论内容（文本）
- 作者（文本）
- 点赞数（数字）
- 回复数（数字）
- 评论长度（数字）
- 情感倾向（单选：正面/负面/中性）
- 置信度（数字，0-100）
- 关键词标签（多选，动态生成选项）
- 内容类型（单选：技术讨论/产品反馈/情感表达/玩梗吐槽/其他）
- 是否高价值（单选：是/否）
- 热议度评分（公式字段：点赞数×2 + 回复数×3 + 评论长度×0.1）

第四步：把所有分析后的评论数据写入这张多维表格

第五步：基于表格数据生成一个本地HTML的数据可视化网页，包含以下图表：
- 情感分布饼图（正/负/中占比）
- Top10热词词云图
- 内容类型分布柱状图
- 高价值评论Top10列表（按热议度排序）
- 点赞数vs评论长度散点图

第六步：在飞书创建一份文档叫"B站评论AI分析报告"，内容包括：
- 视频基本信息（标题、UP主、播放量、评论总数）
- 评论区整体氛围分析（正面占比多少、主要讨论什么方向）
- 高价值评论精选（引用原文并附AI解读）
- 最热门的话题TOP5及代表性评论
- 如果这是产品相关的视频，给出值得产品团队关注的用户反馈要点
- 分析结论与建议

最后把多维表格链接、网页文件路径、文档链接都告诉我

TRAE 会打开浏览器

图片展示了飞书SOLO Code平台中分析B站视频评论区评论的操作界面及浏览器错误情况。左侧为SOLO Code界面，显示任务提示及代码分析结果，下方有“SOLO Auto Model”按钮。右侧是浏览器窗口，网址为bilibili.com/video/av13475269，出现“错误号：412”提示，自动登录失败，需重新登录页面，下方有“重新登录”按钮。该图片与上文分析B站视频评论区评论的操作步骤相关，展示了操作过程中遇到的网页错误情况。 — img-636 · 图片展示了飞书SOLO Code平台中分析B站视频评论区评论的操作界面及浏览器错误情况。左侧为SOLO Code界面，显

有些时候会出现这个错误，没有关系，我们可以点击下方的“我来接管”进行刷新一下网页即可～

图片展示了分析B站视频评论区评论的操作成果。左侧是Code界面，显示了TRAE完成任务的提示。右侧是浏览器界面，打开的网页是B站视频“冰雪鬼服”，页面上有视频播放区域、评论区及推荐视频等内容。评论区显示了部分评论，如“国服的视频评论会好很多”等。该图片与上文“成果展示”部分对应，直观呈现了任务执行后的结果。 — img-637 · 图片展示了分析B站视频评论区评论的操作成果。左侧是Code界面，显示了TRAE完成任务的提示。右侧是浏览器界面，打开的网

这个时候我们可以看到网页正常了，当然因为现在没有登录导致评论区的评论显示不全，但是没有关系，TRAE 会使用对应的脚本来进行实现

图片展示的是飞书Code界面，显示TRAE已完成B站视频评论数据获取及分析任务。任务成果包括完成数据获取、完成数据清洗、完成数据标注、完成数据标注（正负情感性）、完成数据标注（内容）、完成数据标注（评论者评论内容）等。还列出了代码、数据、模型等资源链接。界面底部有“我来接管”按钮。该图片与上文提到的在对话框中输入提示词后TRAE完成任务的内容相呼应，直观呈现了任务成果。 — img-638 · 图片展示的是飞书Code界面，显示TRAE已完成B站视频评论数据获取及分析任务。任务成果包括完成数据获取、完成数据清洗、

成果展示

过了一会我们发现，他已经完成了，我们来看一下结果吧。我们发现这些评论已经成功写入到飞书的表格中，且也生成了对应的网页还有对应的飞书文档。

图片展示的是飞书表格界面，用于分析B站视频评论区的评论。表格中列出了视频ID、标题、作者、评论数、点赞数、评论长度、情感倾向及情感强度等信息。如视频ID为NG0001的视频标题为“国内的先烈致敬视频，期待！”，作者是机器老张，评论数10，点赞数2，评论长度38，情感倾向中性，情感强度60。该图片与上文提到的场景01：分析B站视频评论区的评论相呼应，直观呈现了分析数据的表格形式。 — img-639 · 图片展示的是飞书表格界面，用于分析B站视频评论区的评论。表格中列出了视频ID、标题、作者、评论数、点赞数、评论长度、情感

图片展示的是飞书工作台界面，左侧为导航栏，有新建、新建视图、新建表格等选项。右侧是“评论分析表”表格，显示了评论ID、评论内容、情感倾向、情感强度、置信度、关键词、关键词置信度、关键词类型、情感价值等信息，如NO.0001的评论内容为“晚上 Trial vs”，情感倾向为中性，置信度为60，关键词为“晚上”“Trial”“vs”，情感价值为2.3等。该图与上文分析B站视频评论区评论的场景相关，直观呈现了评论分析数据。 — img-640 · 图片展示的是飞书工作台界面，左侧为导航栏，有新建、新建视图、新建表格等选项。右侧是“评论分析表”表格，显示了评论ID、评

图片展示的是B站评论AI分析可视化界面。上方显示分析日期为2028 - 04 - 08，下方有数据概览、情感分布、Top10热词词云、内容类型分布、点赞数vs评论长度散点图等板块。数据概览中，总评论数为107，正面评论25，负面评论18，中性评论3。情感分布图以饼状呈现，正面、负面、中性评论占比分别为20%、30%、50%。热词词云中“模型”“免费”“鸿蒙”等词汇突出。该图与上文分析B站视频评论区评论的场景相关，直观呈现了评论数据情况。 — img-641 · 图片展示的是B站评论AI分析可视化界面。上方显示分析日期为2028 - 04 - 08，下方有数据概览、情感分布、Top

图片展示的是飞书文档中“B站评论AI分析报告”内容。标题下方有视频基本信息，如视频编号、分析日期、总评论数、分析范围等。报告分为评论整体氛围分析、评论区未关注点、产品体验未关注点、用户期待功能、产品改进建议等部分，如1.1情感分布有正面评论、负面评论、中性评论数量及占比；1.2主要讨论方向有产品体验、技术讨论、其他等。该图片与上文案例展示中分析B站视频评论区的评论相呼应，直观呈现了分析报告内容。 — img-642 · 图片展示的是飞书文档中“B站评论AI分析报告”内容。标题下方有视频基本信息，如视频编号、分析日期、总评论数、分析范围等。

视频演示

场景02：内部飞书文档总结

需求描述

当有人给你发了一份没有公开的飞书文档，这个文档的阅读权限只给了你，没有办法使用外部AI进行总结，且你这个时候没有时间看，那这个时候就可以让这个飞书CLI给你阅读一下文档，并进行总结一下

操作步骤

在对话框输入以下提示词：

BASH代码块

请帮我把这个【飞书文档的URL】文档进行总结一下

当然这个提示词你还可以加上“告诉我，我要干什么”等这种内容

成果展示

图一可以发现这个只能是企业内部的可以看到，然后图二我们使用了豆包发现也不好用，但是这个时候我们使用TRAE+飞书CLI即可进行正常的访问到，并进行总结

图片展示的是飞书CLI界面，上方显示“无法总结飞书文档内容”，并给出链接及“可以帮我总结一下吗”的提示。下方有文字说明该链接是飞书文档，但因权限问题无法访问，无法进行总结。还列出了三种解决方法：让文档所有者开通查看/编辑权限、对方把内容复制粘贴、确认链接完整有效。底部有“按消息或输入”选择技能的输入框，以及“快速”“PPT生成”“编程”等技能选项。此图与上文介绍的内部飞书文档总结场景相关，展示了遇到权限问题时的提示及解决思路。 — img-644 · 图片展示的是飞书CLI界面，上方显示“无法总结飞书文档内容”，并给出链接及“可以帮我总结一下吗”的提示。下方有文字说明该

图片展示的是飞书CLI界面，左侧显示代码编辑区域，有“Code”标签，下方是代码内容，包括项目概述、系统架构设计等内容。右侧是代码执行区域，有“执行”按钮，下方有执行结果展示，包括项目名称、版本号、执行时间等信息，还显示了执行结果为“OK”。该图片与文档中“场景02：内部飞书文档总结”案例展示相关，用于说明在飞书CLI中执行代码操作及查看执行结果的情况。 — img-645 · 图片展示的是飞书CLI界面，左侧显示代码编辑区域，有“Code”标签，下方是代码内容，包括项目概述、系统架构设计等内容。

视频演示

场景03：依据飞书文档进行日程安排

需求描述

当这个文档是一个日程安排的文档或者任务安排的文档，这个时候就可以让TRAE+飞书CLI依据这个文档，来自动的给我进行设置对应的日程了

操作步骤

在对话框输入以下提示词：

BASH代码块

请帮我把这个【飞书文档的URL】文档中【你的名称】的日程加到我的飞书日程中

需要依据的飞书文档如下

图片展示的是一个飞书文档界面，文档标题为“项目管理文档”。文档中以红色框突出显示了“任务：系统架构设计”及相关信息，包括负责人李孝博、开始时间2026 - 04 - 06、完成时间2026 - 04 - 10等。该图片与文档依据飞书文档进行日程安排的操作步骤上下文相关，用于说明依据此文档可自动设置对应的日程，执行后飞书“日历”中会出现文档中对应的日程。 — img-646 · 图片展示的是一个飞书文档界面，文档标题为“项目管理文档”。文档中以红色框突出显示了“任务：系统架构设计”及相关信息，包括

成果展示

执行完成之后，就发现飞书中的”日历“中，就出现了文档中对应的日程～

这张图片是飞书日历的界面，展示了2026年4月的日程安排，具体呈现了4月14日的日程详情：标注有“09:30 项目商会”“14:00 技术方”，4月16日则标注有“10:00 新产宣”，对应上下文里“依据飞书文档自动设置对应日程”的操作成果，体现了从文档转化为日历日程的效果。 — img-648 · 这张图片是飞书日历的界面，展示了2026年4月的日程安排，具体呈现了4月14日的日程详情：标注有“09:30 项目商会”

视频演示

场景04：Markdown 无缝转飞书文档

需求描述

在TRAE中生成的 Markdown 格式的技术方案撰写后，无需手动排版，只需一句指令就可以把markdown转为飞书稳定，且可自动完成格式迁移，代码块、表格、高亮区块、分栏布局都可完美保留。同时支持反向导出，飞书文档可一键还原为标准 Markdown～

操作步骤

在对话框输入以下提示词：

BASH代码块

请帮我把这个【Markdown文件或者Markdown格式的文本】转为飞书文档，并使用飞书的不同样式，例如代码块、表格、高亮区块、分栏布局等，让这个文档看起来更高级

成果展示

TRAE 会自动去实现，可以看到帮他已经帮我们把发给他的Markdown的文档给转成飞书文档了，且格式也比之前的单纯的Markdown更高级了，这样就可以很快的把这个文档分享给你的同事啦～

图片展示的是飞书平台中“会议系统技术方案文档”内容界面。左侧为文档编辑区域，显示了文档标题及部分文字内容，如“使用指令输入方式快速转换Markdown内容，跳脱了Markdown的格式限制正确处理”等。右侧是聊天窗口，显示了“飞书飞书的伙伴，使用飞书的CLI来”等内容。该图片与文档中“Markdown无缝转飞书文档”场景的操作成果展示相关，直观呈现了文档转换后的效果。 — img-649 · 图片展示的是飞书平台中“会议系统技术方案文档”内容界面。左侧为文档编辑区域，显示了文档标题及部分文字内容，如“使用指令输

图片展示的是飞书文档界面，左侧为文档目录，包含项目概述、总体架构等内容。右侧是文档正文，标题为“格式一：简洁分式点技术方案”，下设项目概述、总体架构、核心技术选型等部分。其中，核心技术选型部分列出技术类库、技术栈、应用选型等，如音视频传输技术为WebRTC、RTMP、HLS等。该图片与文档中“Markdown无缝转飞书文档”场景相关，展示了飞书文档的编辑界面及内容结构。 — img-650 · 图片展示的是飞书文档界面，左侧为文档目录，包含项目概述、总体架构等内容。右侧是文档正文，标题为“格式一：简洁分式点技术方

视频演示

场景05：飞书文档添加局部批注

需求描述

当有人给你发了一份飞书文档，这个时候没有时间看，这个时候就可以实现使用TRAE+飞书 CLI 自动的给这个文档进行批注

操作步骤

在对话框输入以下提示词：

BASH代码块

请帮我把这个【飞书文档URL地址】飞书文档进行审阅，如果有不太对的地方，请你进行局部批注

成果展示

我们看到这个文档中，有了这个批注了

图片展示的是飞书文档界面，左侧为文档目录，右侧是文档内容。文档标题为“会议系统技术方案文档”，内容包含项目背景与目标、系统总体设计、系统功能设计、系统性能设计、系统安全设计等章节。右侧文档内容中，有红色框突出显示的“测试功能测试（多选、单选、匹配）”字样，旁边有红色箭头指向。该图片与上下文“飞书文档添加局部批注”需求描述相关，展示了文档中添加局部批注后的效果。 — img-652 · 图片展示的是飞书文档界面，左侧为文档目录，右侧是文档内容。文档标题为“会议系统技术方案文档”，内容包含项目背景与目标、系

视频演示

场景06：飞书文档自动按照批注进行修改

需求描述

当你的文档被进行了批注，那这个时候也没有关系，可以使用飞书CLI实现依据批注，自动给你按照批注的内容，给你修改好这个文档

操作步骤

在对话框输入以下提示词：

BASH代码块

请帮我把这个【飞书文档URL】飞书文档的内容，依据批注给我修改，修改好之后在点击完成这个批注

成果展示

图一为有批注的，图二为修改后的文档

图片展示了飞书文档界面，左侧为文档目录，右侧是文档内容。文档中包含项目背景与目标、系统总体设计等内容。右侧文档内容处有红色箭头指向，标注“修改”字样，旁边有三个头像。该图片与上文“飞书文档自动按照批注进行修改”案例展示相关，直观呈现了文档批注及修改情况，辅助说明使用飞书CLI依据批注自动修改文档的操作成果。 — img-653 · 图片展示了飞书文档界面，左侧为文档目录，右侧是文档内容。文档中包含项目背景与目标、系统总体设计等内容。右侧文档内容处有红

图片展示了飞书文档界面，左侧为文档目录，包含项目背景与目标、系统总体设计等内容。右侧是文档正文，标题为“四、功能模块说明”，内容涉及会议管理、视频会议、协同会议、用户管理等模块功能介绍。下方还有“五、部署与测试”部分内容。图片与上下文紧密相关，直观呈现了文档中功能模块说明的部分内容，帮助理解文档中提到的飞书CLI依据批注自动修改文档的功能场景。 — img-654 · 图片展示了飞书文档界面，左侧为文档目录，包含项目背景与目标、系统总体设计等内容。右侧是文档正文，标题为“四、功能模块说明

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场景07：分析飞书群聊消息

需求描述

如果上一个任务比较简单，那这个任务就比较有些难度了，我们通过一个案例实现使用 TRAE Work 分析我的飞书群聊消息并进行分析写入到飞书文档，同时给我制作出一个可视化的网页。

操作步骤

这里需要说明一下，群聊消息你需要拥有群聊消息的调用权限，这一部分对应上面的授权。也就是这个：

图片展示的是TRAE开通并授权的界面。界面顶部显示“TRAE 本地飞书CLI”，中间有“确定开通并授权以下权限吗？”的提示，下方列出了多项权限，其中“开通开通多维表格、日历、通讯录、文档、消息及群组、邮箱、电子表格、任务、视频会议的使用权限”被红色框突出显示。底部有“开通并授权”蓝色按钮。该图片与上下文紧密相关，是TRAE在飞书群聊场景中自动完成操作前，需进行权限开通的界面展示。 — img-655 · 图片展示的是TRAE开通并授权的界面。界面顶部显示“TRAE 本地飞书CLI”，中间有“确定开通并授权以下权限吗？”的提

在对话框输入以下提示词：

BASH代码块

帮我分析下【TRAE 用户交流群 1⃣｜官方】这个群最近的消息，帮我进行总结并分析一下，然后给我放到一个飞书文档中，并给我生成一个可视化的网页

成果展示

TRAE 会自动完成以下操作，可以看到帮我们把群聊已经成功写入了飞书文档中并生成了一个数据可视化的网页。

图片展示的是TRAE在飞书群聊中总结知识库内容的操作界面。左侧显示“SOLO Core”群聊，右侧是TRAE的对话框，输入提示词“帮我总结一下TRAE官方的知识库，有大量优秀的内容，这些内容太多且很杂，有些时候获取的内容不会太完善，这个时候我们就可以让TRAE帮我们去整理归纳”，下方有“SOLO Auto Model”选项。该图片与上下文紧密相关，直观呈现了在飞书群聊中使用TRAE总结知识库内容的操作场景。 — img-656 · 图片展示的是TRAE在飞书群聊中总结知识库内容的操作界面。左侧显示“SOLO Core”群聊，右侧是TRAE的对话框，输

图片展示的是TRAE用户交流群的官方消息分析报告。报告生成于2024年4月1日12:29:00，总体统计显示总消息数44，活跃用户7，话题数（线程）16。最新活跃用户Top 10中，Unknown占20条消息，NICK 7条，曹阳3条，冯梦北3条，朱溪溪/朱溪溪1条，文韬、李思思各2条，严罗生1条。消息类型分布中，text 25条，post 13条，stickers 1条，merge_forward 1条。该图片与文档中“总结知识库内容”场景的操作步骤相关，展示了TRAE分析群消息后的成果展示。 — img-657 · 图片展示的是TRAE用户交流群的官方消息分析报告。报告生成于2024年4月1日12:29:00，总体统计显示总消息数44

图片展示的是TRAE用户交流群的官方消息分析可视化报告界面。左侧为代码编辑区域，显示了TRAE相关代码及任务完成情况等信息。右侧是报告内容，上方标题为“TRAE用户交流群官方消息分析可视化报告”，下方有活跃消息数、活跃用户数、活跃次数、消息类型等数据，还展示了活跃用户Top 10及消息类型分布饼图，底部有消息时间分布图。该图片与文档中“总结知识库内容”场景的操作成果展示相关，直观呈现了TRAE对知识库内容的分析结果。 — img-658 · 图片展示的是TRAE用户交流群的官方消息分析可视化报告界面。左侧为代码编辑区域，显示了TRAE相关代码及任务完成情况等信

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场景08：总结知识库内容

需求描述

TRAE 官方的知识库中有大量优秀的内容，这些内容太多且很杂，有些时候获取的内容不会太完善，这个时候我们就可以让 TRAE 帮我们去整理归纳

操作步骤

在对话框输入下方的提示词：

SHELL

请帮我总结这个知识库的所有内容，包括其中的所有文章：https://lcnziv86vkx6.feishu.cn/wiki/GEEnwlfTQi8qZrkFsPycfkUKnul?from=from_copylink 。请先获取知识空间的所有节点，然后逐一获取每个文档的内容，最后整合为一个完整的总结并整理到飞书文档中。

图片展示的是TRAE官方知识库总结内容的对话界面。左侧显示“Code”标签，右侧输入框提示“请问我能问一下这个知识库”，下方有“https://bytedance.larkoffice.com...”，并有“总结内容”按钮。底部对话框显示“你的编写代码，通过App，性能服务等开发工作，交付生产级的产品”，并有“ISO2 Auto Model”标识。该图片与文档中“场景08：总结知识库内容”操作步骤相关，展示了TRAE总结知识库内容的对话场景。 — img-659 · 图片展示的是TRAE官方知识库总结内容的对话界面。左侧显示“Code”标签，右侧输入框提示“请问我能问一下这个知识库”，

成果展示

图片展示的是飞书文档界面，标题为“MCP使用技巧知识库总结”，由李学锋于今天修改。文档内容涵盖MCP知识概述、核心内容总结及MCP实战应用等部分。核心内容包括MCP推荐部分，如多种类型的MCP工具、组件、设计协作MCP等；MCP实战应用部分，如开发效率提升、设计协作优化等。该图片与文档中“场景08：总结知识库内容”相关，是知识库总结成果展示。 — img-661 · 图片展示的是飞书文档界面，标题为“MCP使用技巧知识库总结”，由李学锋于今天修改。文档内容涵盖MCP知识概述、核心内容总

视频演示

场景09：自动生成调研问卷

需求描述

在日常的工作中，有些新的项目需要做用户调研，这个时候就可以做一个飞书问卷来进行一些用户需求的收集，那这个时候就可以借助TRAE+飞书CLI来实现生成对应的问卷和多维表格了

操作步骤

在输入框中输入下方提示词：

BASH

我打算做一个给学生用的录音工具，想整个飞书问卷让同学们填一填，收集大家的使用需求和想法，请帮我生成一个飞书问卷。然后麻烦把这个问卷，直接和飞书多维表格连起来，大家填完的内容能自动进到表格里，方便我整理查看

成果展示

图片展示的是飞书智能助手界面，输入框中输入了“我打算做一个学生学习的决策工具，想想飞书如何可让学生门槛一路降，收集大家的使用需求和想法”，下方有“4. 选择问题类型”和“5. 自动获取答案”等操作步骤，还列出了“表单ID”“表单URL”“表单ID”等关键信息。右侧有“上下文”“指令”“上下文”“指令”等板块，显示了上下文内容及指令。该图片与上下文介绍的借助TRAE+飞书CLI自动生成调研问卷的操作步骤相关，展示了操作过程中的输入及反馈情况。 — img-662 · 图片展示的是飞书智能助手界面，输入框中输入了“我打算做一个学生学习的决策工具，想想飞书如何可让学生门槛一路降，收集大家的

图片展示的是“学生录音工具需求调研”问卷界面。问卷标题为“学生录音工具需求调研”，并有提示填写对录音工具的使用需求和想法。问卷包含4个问题，分别为姓名、年级、使用场景和您的姓名，每个问题下方都有“请输入”输入框。右上角有“结果分析”“全发布”按钮。该图片与文档中“自动生成调研问卷”场景的操作成果展示相关，直观呈现了生成的问卷样式。 — img-663 · 图片展示的是“学生录音工具需求调研”问卷界面。问卷标题为“学生录音工具需求调研”，并有提示填写对录音工具的使用需求和想法

图片展示的是飞书多维表格界面。左侧为导航栏，有新建、导入Excel等选项。中间是“学生选题工具需求调研”表格，显示了“合/AI”“姓名”“AI/基础”“AI/使用场景”“AI/你的排名”“AI/你的体验”“您希望在哪些场景使用”“您最关心的使用需求”等列标题。右侧有“Grid View”“新建视图”等操作按钮，以及搜索、分享等图标。该图与文档中“自动生成调研问卷”场景的操作成果展示相关，呈现了问卷生成后的表格界面。 — img-664 · 图片展示的是飞书多维表格界面。左侧为导航栏，有新建、导入Excel等选项。中间是“学生选题工具需求调研”表格，显示了“合

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场景10：多维表格数据分析

需求描述

通常会有庞大的数据量来进行数据分析，这个时候可以借助TRAE TRAE Work加飞书CLI来快速地获取到多维表格中的数据，来进行数据分析，并做出对应的数据看板等操作的实现

操作步骤

我现在有一个9列50行的数据。

我要进行多维表格中的数据进行分析并生成飞书的数据看板且也给我生成一个网页，所以我们在输入框中输入下方提示词：

BASH

请帮我把这个 【飞书多维表格的URL链接】 的数据给我进行数据分析，分析完成之后给我做成飞书数据看板，并给我再做一个数据分析可视化的网页出来

图片展示的是飞书产品功能迭代用户反馈数据表界面。表中包含功能模块、AI功能名称、上线日期、用户渗透率、用户满意度评分、周活跃用户数等信息。如“视频会议”功能模块下，虚拟背景升级于2025 - 03 - 01上线，用户渗透率为44.00%，满意度为4.00分，周活跃用户数为14,382。该图与上下文介绍的多维表格数据分析场景相关，用于呈现数据信息。 — img-665 · 图片展示的是飞书产品功能迭代用户反馈数据表界面。表中包含功能模块、AI功能名称、上线日期、用户渗透率、用户满意度评分、周

成果展示

我们看到TRAE帮我们生成对应的数据看板与可视化的网页了

图片展示的是TRAE生成的飞书数据看板与可视化的网页成果。左侧显示TRAE已创建飞书数据看板，包含多维表格数据、数据统计、数据看板等，还生成了可视化网页，网页文件为dashboard.html。右侧是TRAE的代码界面，有多个文件，如lark-base-record-upsert.md、lark-base-table-upsert.md等，下方有“SOLO Auto Model”按钮。该图片与上文提到的TRAE帮生成对应数据看板和网页的内容相呼应，直观呈现了成果。 — img-666 · 图片展示的是TRAE生成的飞书数据看板与可视化的网页成果。左侧显示TRAE已创建飞书数据看板，包含多维表格数据、数据统计

图片展示的是飞书多维表格中“产品功能迭代与用户反馈数据表”的数据看板界面。左侧有新建、导入Excel等选项。右侧上方显示总功能数50、总活跃用户987,347、平均满意度4。下方有功能模块分布、状态分布、优先级分布等图表，如功能模块分布中云文档占比40%等。底部有各模块平均满意度和各模块活跃用户数的统计。该图与上下文介绍的自动生成调研问卷需求相关，展示了生成的数据看板成果。 — img-667 · 图片展示的是飞书多维表格中“产品功能迭代与用户反馈数据表”的数据看板界面。左侧有新建、导入Excel等选项。右侧上方显示

图片为产品功能迭代数据分析看板，数据更新时间为2026年4月2日，数据来源是飞书多维表格。看板展示了总功能数50、活跃用户数987,347、平均满意度评分3.68、平均渗透率42.1%等关键指标。还呈现了功能模块分布、当前状态分布、优先级分布等信息，如功能模块分布中文档中心占比最大，当前状态分布中迭代优化占较大比例，优先级分布中P1 - 核心级占较大份额。该看板与文档中多维表格数据分析场景相关，直观呈现数据情况。 — img-668 · 图片为产品功能迭代数据分析看板，数据更新时间为2026年4月2日，数据来源是飞书多维表格。看板展示了总功能数50、活跃用

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场景11：GitHub仓库产品质量分析

需求描述

本案例展示如何使用 TRAE + 飞书CLI 对任意 GitHub 开源项目进行全方位"健康体检"。结合 AI聚类分析识别重复问题、计算项目健康评分、预测风险点，最终产出结构化的体检仪表盘 + 专业诊断报告。适用于开源贡献者选型评估、团队技术选型决策、项目维护者自我巡检等场景。整个过程无需人工统计，AI 自动完成数据采集→分析→诊断的全链路。

操作步骤

本次我们要实现分析这个GitHub库的质量如何的一个Case，可以复用于大家自己的库的分析或者团队分析等场景。
在这次场景中，我们就来分析一下飞书CLI这个库吧～
在输入框中输入下方的提示词：

BASH

请帮我分析这个GitHub仓库 https://github.com/larksuite/cli ，做一个完整的项目"体检报告"：

1. 读取这个仓库的基本信息（stars、forks、issues数、PRs数、最近活跃度）
2. 拉取最近50个issue，用AI分析：
   - issue类型分布（Bug/Feature/Question/其他）
   - 哪些issue是高频重复问题（相似issue聚类）
   - 平均响应时间、平均关闭时间
   - 标记出超过30天未关闭的stale issue
3. 拉取最近20个PR，分析：
   - PR大小分布（按文件变更行数）
   - Review轮次分布
   - 合并率
4. 把以上所有数据写入飞书多维表格，建多个视图：
   - Issue概览视图（按类型分组统计）
   - PR效率视图（按耗时排序）
   - Stale问题追踪视图（标红超期未关闭的）
5. 用公式字段计算"项目健康分"（基于响应速度、关闭率、活跃度加权）
6. 生成一份飞书文档的体检报告，包括：项目整体健康状态、需要关注的风险点、改进建议
7. 再生成一个可视化的网页看板

成果展示

我们看到过了一会，给我们把文档、多维表格和网页都给我们建好了。

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常见问题

Q1: 授权页面打不开怎么办？

A：确保已登录飞书账号，且账号有开放平台开发者权限。

Q2: 提示权限不足？（可以直接询问TRAE）

A：需要使用 auth login 命令重新授权：

BASH

lark-cli auth login --scope "sheets:spreadsheet:write_only"

Q3: macOS 上找不到 lark-cli 命令？（可以直接询问TRAE）

A：检查 PATH 配置，或使用完整路径调用：

BASH

./lark-cli.sh <command>

Q4: 表格创建成功但数据写入失败？（可以去询问TRAE）

A：确保已开通对应 scope 权限，或尝试使用 Bot 身份操作。

总结

以上就是精选的一些案例展示，当然大家也可以结合自己的实际需求去进行探索。

这里简单给大家抛几个场景：自动每日工作总结、自动预约会议等。大家可以先梳理自己日常需要飞书的最佳实践，期待在社区看到你的最佳实践！