开启极简养虾，6步用 TRAE 快速部署 OpenClaw
TRAE 是面向开发者、职场人与学生的 AI 办公平台，有 TRAE Work 和 TRAE IDE 两款产品。
TRAE Work 侧重学习、办公与工程执行场景，无论你是开发者、职场人、学生，都可以用它写方案、做分析、处理文件、推进协作，并完成需要持续执行、检查和产出结果的自动化任务。支持 桌面端、网页版 和 移动端，多端协作，随时发起任务、查看进展、持续推进。
TRAE IDE 适合写代码、读项目、改 Bug 等开发工作，更适合期望精细控制自己的代码改动和执行过程的开发者。
前言
最近，OpenClaw 的热度一路飙升，这个开源项目凭借强大的能力和不错的应用前景，迅速成了不少开发者和爱好者关注的对象。但在这股热潮背后，一个让人头疼的问题也随之出现——安装和配置太折腾了。
随处可见类似的求助帖：“环境怎么配？”“依赖装不上怎么办？”“报错了该怎么解决？”更夸张的是，甚至还有人上线了所谓的 “OpenClaw 上门安装服务”，收费从几十到几百不等，活生生把安装做成了一门小生意。
同时，让不熟悉的人帮你安装 OpenClaw，也可能存在一些安全风险隐患。
今天官方教你——如何用 TRAE IDE 零成本快速安装你自己的 OpenClaw。
什么是 OpenClaw
OpenClaw 是一款开源、本地优先的 AI 智能体，可在 Mac / Windows / Linux 上运行。
它能理解自然语言指令，自主执行终端命令、操作文件、自动化浏览器、对接 IM 工具，帮用户完成真实任务。主打隐私安全、数据本地存储，支持多平台部署与扩展，是轻量化、可私有化的个人数字助手。
它可以解决以下痛点：
- 随时随地的可访问性：打破物理空间的限制，让你无论身在何处都能通过最便捷的方式（手机聊天）与你的个人开发环境互动。
- 工具的无缝集成：你无需学习和适应新的客户端或操作界面，因为 OpenClaw “寄生”于你最熟悉的日常沟通工具之中（例如飞书、Whatsapp、Telegram等）。
- 数据隐私与控制权：区别于将数据上传至云端的公有 Agent 服务，OpenClaw 的所有操作均在本地执行，让你对自己的数据拥有绝对控制权。
- 跨平台的高度兼容性：无论你使用 macOS、Linux 还是 Windows ，OpenClaw 都能提供一致的体验。
总的来说，OpenClaw 让你可以拥有一个 7*24 小时在线、懂你、能做事、数据私有的 AI 助手。可以是生活助手，也可以是工作助手。
6 步用 TRAE 安装 OpenClaw
本次使用 TRAE IDE 进行演示。
这个操作指南面向 MacOS 新手，安全干净、零冲突、聊天式一键部署，用最优的 Node 虚拟环境 + TRAE 技能化封装，真正做到 “安全、简单、稳定、好用”。
为 OpenClaw 创建隔离的用户账号
macOS 里打开「系统设置」，找到「用户与群组」，点击「添加用户」，创建一个普通用户。
创建后切换到这个用户。后续登陆该普通用户，在这个用户账号下进行安装。从而实现数据和访问权限的隔离，确保主账号数据安全。
因为在过往的实践中，AI 可能会“学坏”，所以数据权限隔离很重要。
下载并打开 TRAE 中国版
- 需要使用 TRAE 中国版
- TRAE 中国版下载地址：https://www.trae.cn/ide/download
- 下载后使用手机号注册登录
在 TRAE 里安装和执行 OpenClaw 技能
打开 TRAE 中国版，点击左上角按钮，从 IDE 模式切换到 SOLO 模式，然后在 AI 的对话框输入：
安装这个技能并执行：https://magic-builder.tos-cn-beijing.volces.com/uploads/1772546803743_openclaw_skill.zip首次使用会提示你选择目录，选择任意一个目录即可。
这里的安装需要几分钟的时间，在这段时间里，你只需要一直确认并运行 TRAE 提供的命令。如果在点击运行的过程中途有报错的情况，可以直接将报错发给 AI ，让 AI 帮你修复。
在等待 TRAE 执行的间隙，可以同时执行下一个步骤。
对接飞书
创建飞书应用
登录 https://open.feishu.cn/app 飞书开放平台创建一个应用，点击创建「企业自建应用」，非「商店应用」，填写应用的基础信息。
记录你创建应用的 App ID 和 App Secret 。
接入火山方舟模型
接下来我们需要配置大模型，后续你和机器人的每一句对话，都会先走大模型进行思考和意图识别，然后转化为各种操作和决策，最后把结果返回给你。
你可以登录火山方舟平台 https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/endpoint?config=%7B%7D 。
点击「在线推理」—>「创建在线推理」—>「自定义推理接入点」。
- 接入点名称可以随便填写。
- 点击选择添加模型，你可以选择 Doubao 模型，现在有一些免费的额度可以使用。
- 如果用完了你也可以买火山引擎的 Coding Plan，后续直接替换 API Key 即可。
- 推理接入点创建完毕之后，左上角 ep 开头的就是接入点 ID
- 点击下方的选择 API Key 步骤，创建一个 API Key，复制 API Key 信息。
在 TRAE IDE 执行完毕步骤三之后，把上述信息整理成如下消息指令发给 AI 。
- 飞书应用的信息获取可以看上面「创建飞书」的步骤获取
- 接入点：是这个 ep 开头的 ID。
- API Key：在 API Key 管理中找到并复制
请帮我初始化配置 OpenClaw：
- 飞书应用的App ID是 「xxx」 ，App Secret是 「xxx」
- 火山引擎上 doubao 模型的接入点是 「xxx」，API Key 是 「xxx」。
在这个过程中，也需要一些交互式的确认，你可以关注 TRAE 里的提示信息并确认执行完毕。
飞书开放平台配置并发版
至此，OpenClaw服务已经成功运行起来了，接下来我们回到飞书开放平台，来把飞书机器人和OpenClaw服务对接起来。
点击 https://open.feishu.cn/app 飞书开发者后台，找到你的应用，按以下步骤操作：
1⃣ 配置添加“机器人”能力
找到「应用能力」—>「添加应用能力」—>「按能力添加」—>选择【机器人】能力点击配置
2⃣ 在“事件与回调”中设置“事件配置”订阅方式为“长连接”，并添加「接收消息」订阅事件。
如果遇到报错“未检测到应用连接信息”报错，请回到TRAE，检查确认第四个步骤是否执行成功。
如果一直提示，可以直接把这段话发给 TRAE AI，让它帮你修复：
「为什么飞书创建事件回调的时候一直提示：未检测到应用连接信息，请确保长连接建立成功后再保存配置」
3⃣ 配置右侧的“回调配置” Tab，也设置为长连接，并添加回调“卡片回传交互”。
4⃣ 权限管理里，导入如下权限：
删除默认模板上的信息，直接将下方的代码库复制粘贴进去，点击下一步确认新增完毕。
{
"scopes": {
"tenant": [
"contact:contact.base:readonly",
"im:chat:read",
"im:chat:update",
"im:message.group_at_msg:readonly",
"im:message.p2p_msg:readonly",
"im:message.reactions:read",
"im:message.reactions:write_only",
"im:message:readonly",
"im:message:recall",
"im:message:send_as_bot",
"im:message:send_multi_users",
"im:message:send_sys_msg",
"im:message:update",
"im:resource"
],
"user": [
"contact:user.employee_id:readonly"
]
}
}5⃣ 创建版本并发布。
飞书里发消息并配对
打开你的飞书，搜索机器人并发送任意消息（比如 hi ），会收到类似这样的消息，收到这个消息说明飞书的消息已经成功被 OpenClaw 接收到了，但需要执行一下配对操作，以确认当前用户的管理员身份。
复制最后一行内容，添加“执行命令”指令，发给 TRAE：
请执行命令：这里替换为上面的最后一行内容
TRAE 执行结束后，回到飞书机器人对话里，再发消息，就会收到类似这样的的回复。恭喜你，你的虾成功上线啦。
小 Tips：如果你在执行过程中遇到任何问题，都可以直接复制发给 TRAE AI，它会帮你解决。
例如：
- 执行过程中的报错，你可以直接复制点击“添加到对话”
- 飞书无法配置订阅方式，直接把飞书的提示复制给到 TRAE AI，让它帮你分析解决
如何培养你的「小虾」
完成部署只是开始，持续优化才能让 OpenClaw 真正成为你的得力助手。可以参考以下建议：
- 明确定位，聚焦核心场景：先想清楚你最希望它帮你解决什么问题——会议纪要、日报生成、资料搜索、还是运营辅助？建议优先围绕 1–2 个核心场景进行培养，效果更集中。
- 喂养高质量数据：在核心场景中，尽量提供结构化、清晰的输入，例如固定话术、SOP、表格或模板，帮助它快速熟悉你的业务语境和表达风格。
- 打造专属技能：将常用操作（如拉取数据、整理信息、生成物料等）固化成一键执行的"技能"，结合插件或工作流使用，减少临时对话式交互，提升效率。
- 持续调教与反馈：每次使用后，对输出做简单评价：哪里好、哪里不对。顺手改写并"示范"正确答案，帮助它逐步贴近你的标准。
- 形成固定使用习惯：把它嵌入日常关键节点，比如"开会前后用一下""写周报前先让它整理素材"。使用频率越高、场景越稳定，效果提升越明显。
- 定期复盘与升级：每隔一段时间回顾：有没有新的需求场景？现有技能是否可以合并、拆分或优化？让 OpenClaw 随着你的工作节奏持续进化。
OpenClaw 技能推荐
要让 OpenClaw 发挥更大的效力，离不开技能生态的支持，如果将OpenClaw比作是一个智能AI控制系统，那插件就是这个系统中应用软件。我们既可以安装其他人分享一些成熟技能，也可以根据自己的需求，来创建自己专属的自定义技能。
按照本实践指南，我们的「OpenClaw」是运行在本地的。
官方技能仓库
OpenClaw安装完成后，默认已经带了一些常用技能，可在管理后台的Skill菜单下进行查看，你可以在 AI 中输入命令：
启动openclaw dashboard
如果想要扩展新的插件可访问官方的 ，根据诉求搜索对应的功能插件，或按照排名下载热门高频插件，到自己的运行环境中。
开源社区推荐
地址：https://github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills
这个开源项目按照按照编程、浏览器、自动化、运维、图像生成、PDF、购物、IOT等不同使用场景，推荐了一些不错的技能，同样可按需一键完成插件的下载。更多玩法大家也可以自行深入探索。
写在最后
大家现在有没有跟随着官方的安装步骤在 TRAE IDE 的帮助下成功领养了自己的第一只「Baby 虾」呢？
如果以后遇到什么困难 ，可以灵活询问 TRAE IDE，说不定就可以帮助你快速解决哦！
接下来，你可以正式开启养成之旅：根据自己的工作场景和习惯，继续为这只虾补充「技能饲料」、配置专属记忆，让它越来越懂你、帮你自动处理更多重复琐事。
当然你也可以不断尝试新的玩法，观察它在不同任务中的表现，一点点调优、训练，慢慢把这只「Baby 虾」培养成真正贴身的智能小助手！
如果你成功根据本教程领养了自己的第一只「虾」，欢迎在留言区晒图！