实战指南｜行业研究与分析
TRAE 是面向开发者、职场人与学生的 AI 办公平台，有 TRAE Work 和 TRAE IDE 两款产品。
TRAE Work 侧重学习、办公与工程执行场景，无论你是开发者、职场人、学生，都可以用它写方案、做分析、处理文件、推进协作，并完成需要持续执行、检查和产出结果的自动化任务。支持 桌面端、网页版 和 移动端，多端协作，随时发起任务、查看进展、持续推进。
TRAE IDE 适合写代码、读项目、改 Bug 等开发工作，更适合期望精细控制自己的代码改动和执行过程的开发者。
在做研究报告的时候，我们把问题发给AI Chatbot后，希望能够得到一个完整准确的数据收集和分析结论，但是我们往往得到的是一个数据过时和缺乏来源、报告没有结构且无法直接使用的结果。
相比Chatbot，TRAE Work为了保证数据准确和结果呈现清晰，在你提问后，会自动启动一套完整的研究流程：
步骤 | 传统Chatbot | TRAE Work |
信息来源 | 依赖训练数据，信息可能过时或不准确 | 主动调用 research-guide skill，实时联网搜索最新数并标注来源 |
数据验证 | 单一来源回答，无法交叉验证，易产生幻觉 | 自动查找多个来源相互印证，确保呈现给你的结果是可靠的 |
研究流程 | 需要用户手动分步引导，逐轮对话拼凑结果 | 提问后自动启动完整研究流程，全程无需额外配置 |
输出格式 | 纯文本对话，需要用户自行复制整理 | 调用 html-report skill，自动生成结构化文档（含图表、表格），可直接保存为文件 |
引用与来源 | 通常不提供信息来源，难以追溯验证 | 自动标注每条信息的出处链接，支持溯源 |
上下文记忆 | 单次对话结束即遗忘，需每次描述背景 | 支持长期记忆，记住你的研究偏好和历史背景 |
文件处理 | 无法直接访问外部链接或读取文件内容 | 可直接读取网页链接、PDF、文档，边读边分析 |
这整个过程是全自动的，你不需要做任何额外配置，直接问就可以。
本文面向行业研究与分析从业者，覆盖日常工作中的 5 个高频场景。无论你是投研分析师、产品经理还是创业者，只要工作中涉及竞品调研、市场分析、行业监控，都可以直接跳到最需要的部分：
场景 | 适合 |
|---|---|
场景一：竞品调研与情报扫描 | 需要定期跟踪竞争对手动态、产出竞品分析报告 |
场景二：行业趋势与市场规模分析 | 需要产出行业研报、评估市场空间、写立项报告 |
场景三：企业/公司背景调查 | 需要快速摸清一家公司的基本面、资质、风险 |
场景四：用户舆情与市场信号监控 | 需要持续追踪市场动态、用户反馈、行业异动 |
场景五：数据搜集与可视化 | 需要找到支撑观点的数据、生成图表和表格 |
场景一：竞品调研与情报扫描
无论是写竞品周报、做产品立项还是评估投资标的，「搞清楚对手在做什么」都是基础工作。TRAE Work 可以帮你把竞品信息搜集完全模板化，甚至通过自动化任务实现零操作周报。
如何产出周期性的竞品情报分析报告
- 定义监控模板 — 确定竞品清单、监控维度、输出格式
- 描述调研需求
- 设为自动化任务 — 利用 TRAE Work 自动化功能，每周一自动执行，形成零操作周报
竞品调研Prompt 示例
我想建立一个竞品周度情报扫描的固定模板，请先帮我确认以下模板设定，再按模板执行本次扫描：
【模板定义】
- 竞品清单： 飞书、Notion、钉钉
- 监控维度：
- 产品变化：近一周内是否发布了新功能、新版本、定价调整或服务变更
- 社区反馈：近一周内在社交媒体、论坛或技术社区中用户的讨论和反馈
- 商业动向：是否有融资、合作、市场扩展等商业动态
- 输出格式：
- 每个竞品单独成段，每个维度列出关键信息点
- 附上信息来源链接
- 末尾给出一段综合性「本周格局速览」总结
请先确认以上模板是否合理（如有建议可以优化），确认后按此模板执行本周的竞品情报扫描。
小技巧：将竞品列表和维度模板保存为一个 Skill，之后只需说「执行本周竞品扫描」即可触发完整流程。配合【自动化任务 】即可生成周报，无需额外操作。
场景二：行业趋势与市场规模分析
无论是写行业研报、PRD 的市场背景部分，还是融资 BP 的市场空间论证，「这个市场有多大、往哪走」都是核心问题。TRAE Work 可以帮你快速挖掘行业数据，自动生成结构化的分析报告。
如何产出深度行业分析报告
- 明确研究范围 — 确定行业领域、时间跨度、关注维度
- 描述分析需求 — 用自然语言告诉 TRAE 你需要的分析框架
- AI 结构化输出 — TRAE 自动联网搜索，按维度整理生成完整报告
- 审查与迭代 — 对初版报告补充提问，细化某个板块或补充数据来源
Prompt 示例
挖掘并分析全球AI行业近三年的市场增长数据。
1、包括投资规模、企业数量、技术方向以及主要应用领域等维度。
2、数据来源可以包括行业报告、公开统计数据和市场研究资料，需要标注数据来源。
3、通过对数据进行整理和可视化，分析近几年AI市场的发展趋势、热点赛道以及潜在增长机会。
小技巧：通过设定专业角色（如「你是一位资深行业分析师」），可以让输出更贴合研报规范。告诉 TRAE 输出用途（如「写入PRD」「做路演汇报」），它会自动调整行文风格和数据密度。
场景三：企业/公司背景调查
无论是投前尽调、供应商评估还是合作方摸底，快速了解一家公司的全貌是常见需求。TRAE Work 帮你从公开信息中快速生成结构化的企业画像。
如何全面进行深度调研
- 指定目标公司，告诉 TRAE 你要了解哪家公司及关注重点
- 描述需要的信息维度
Prompt 示例
帮我分析一下比亚迪（BYD），请从以下维度整理：
1. 公司概况：主营业务构成、收入结构（汽车/电池/电子各占比）
2. 财务指标：近三年营收、净利润、毛利率趋势
3. 竞争地位：国内新能源车市场份额、全球排名
4. 核心优势：技术壁垒、垂直整合能力、成本优势
5. 主要风险：政策依赖、海外扩张不确定性、竞争加剧
6. 近期催化：最新产品发布、海外市场进展、技术突破
请标注数据来源，重点数据附上具体数值和时间。
- 深入追问 — 针对感兴趣的维度继续追问细节
小技巧：金融或者投资领域经常需要对公司背景的公开数据和历史情况进行充分调研，需要调研报告保证信息准确，可以使用TRAE work进行全面的信息调研，并要求对于模糊信息进行标注，待人工核验
Prompt 示例
帮我调查一下深圳市XX科技有限公司，需要了解：
1. 企业基本信息：成立时间、注册资本、实缴资本、法定代表人
2. 企业规模：员工数量、办公场地、年营收（如有公开数据）
3. 业务范围：主营产品/服务、核心客户群体
4. 资质与口碑：相关资质证书、行业口碑、合作案例
5. 风险信息：诉讼记录、行政处罚、经营异常
6. 竞争地位：同类企业中的排名和差异化
请标注信息来源，对无法验证的信息标注「待确认」，我来进行确认。
场景四：用户舆情与市场信号监控
无论是追踪用户口碑、监控行业动态还是捕捉市场异动，持续性的信息监控是研究工作的日常。TRAE Work 的自动化任务功能可以帮你每天/每周定时收集、过滤、整理相关动态。
搭建信息监控流
- 定义监控范围和维度
Prompt 示例
请执行以下任务：
1. 搜索今天最新的财经新闻和市场动态（国内及国际）
2. 重点关注以下领域：半导体、新能源、AI算力
3. 筛选标准：
- 影响市场情绪的重大政策或事件
- 头部公司的重要公告（财报/并购/管理层变动）
- 行业数据发布（PMI/产能/出货量）
- 资金面异动信号
4. 输出格式：
- 按重要性排序，每条新闻一句话摘要 + 影响分析
- 末尾附上「今日关注」：最值得深入研究的1-2个主题
- 设为自动化任务 — 每日/每周定时执行
- 选择性深入 — 对感兴趣的信号追问详情
小技巧：配合自动化任务，设定每周一早上自动执行信息扫描，输出结果直接保存。在监控维度中加入「竞品对比」视角，同时对比竞品的用户反馈，更容易发现差异化机会。
场景五：数据搜集与可视化
研报、PRD、BP 中的数据支撑是说服力的核心。TRAE Work 不仅能帮你搜集数据，还能直接生成可视化图表和数据表格，省去手动做 Excel 的时间。
如何进行数据收集和图表呈现
- 明确数据需求 — 说明需要什么数据、什么格式
- AI 搜索并整理 — TRAE 自动从多源获取数据，整理成表格
- 导出使用 — 将结果直接用于研报/PRD，或要求生成可视化图表
Prompt 示例
请搜集并整理以下数据，输出为表格：
1. 全球AI芯片市场规模（2021-2025年），包含各细分领域（训练/推理/边缘）
2. 主要玩家市场份额（英伟达/AMD/Intel/国产厂商）
3. 增速最快的应用场景TOP5
4. 主要国家/地区AI芯片政策对比（中/美/欧/日韩）
数据来源优先使用：Gartner、IDC、各公司财报、政府公开文件。
请标注每个数据点的来源和统计口径。
小技巧：如果需要 Excel 格式输出，直接告诉 TRAE「输出为 Excel 文件」，它可以直接生成 .xlsx 文件供你下载使用。需要图表则说「请生成柱状图/折线图」。
更多技巧：掌握以下技巧，进一步提升效率
- TRAE Work有丰富的skills，为你的调研报告提供思路参考和更加完整、准确的数据
Skill 名称 | 适合场景 | 推荐理由 | 安装方式 |
consulting-analysis | 行业研究、竞品分析 | 你可以把它理解为一个"咨询顾问"，你只需要抛出一个问题，它就会自动完成信息搜集、数据整理、多维分析，最终交付一份结构清晰、有图表、有结论的专业研究报告。 | TRAE Work 内置 |
data-analysis | 数据分析 | 你可以把它理解为一个"会读Excel的数据分析师"，你上传一份数据文件，用大白话告诉它你想知道什么，它就能自动跑分析、出图表、给结论。不需要你会写公式或代码，特别适合手里有数据但不知道怎么下手分析的人。 | TRAE Work 内置 |
find-skills | 发现更多 Skill | 它是一个"技能搜索引擎"，装在你的TRAE Work里，能主动帮你找到并安装新的技能包。 | PLAIN TEXT |
- 明确输出风格和用途：告诉 TRAE 你期望的输出形式（如「券商研报风格」「PRD格式」「给老板的一页纸」「路演 PPT 要点」），它会自动调整行文结构和数据呈现方式。上传一份范例文档作为参考，输出质量会更高。
- 善用文件上传：TRAE Work 支持多种文件格式作为分析输入，上传你的PDF、excel、已有的报告文档，相关数据图表，让TRAE Work 知道你想要的结果呈现形式。
- 利用 Skill 固化常用流程：将你的高频任务做成 Skill，一句话触发完整流程。例如：「竞品周报模板」Skill 每周自动跑，「行业深度分析」Skill 预置波特五力/PEST等框架只需输入行业名称，「需求评审清单」Skill 在 PRD 写完后自动检查遗漏。
- 多端协同，随时随地工作：路上看到一条行业新闻/用户反馈/竞品动态？打开手机端 TRAE Work，直接语音输入你的分析需求。AI 会立即执行，等你到电脑前时结果已经就绪。三端联动确保灵感和线索不遗漏，碎片时间也能推进研究工作。