TRAE 绿皮书
TRAE Work 实战指南 / 数据处理 & 分析

实战指南|Excel 表格数据处理

提示

TRAE 是面向开发者、职场人与学生的 AI 办公平台,有 TRAE Work TRAE IDE 两款产品。

TRAE Work 侧重学习、办公与工程执行场景,无论你是开发者、职场人、学生,都可以用它写方案、做分析、处理文件、推进协作,并完成需要持续执行、检查和产出结果的自动化任务。支持 桌面端网页版移动端,多端协作,随时发起任务、查看进展、持续推进。

TRAE IDE 适合写代码、读项目、改 Bug 等开发工作,更适合期望精细控制自己的代码改动和执行过程的开发者。


在日常工作中,Excel 几乎是每个职场人都离不开的数据工具。

无论是整理销售报表、核对财务账目、统计人员信息,还是分析项目进度、制作月度汇报,数据分析的需求无处不在。

但面对复杂的公式、重复的手工操作和海量的原始数据,很多人会感到力不从心。TRAE Work 的 AI 能力,正是为了帮你在这些场景中大幅提效。

本文覆盖职场 Excel 用户的 7 个核心使用场景,你可以直接跳到自己最需要的部分:

场景

适合

场景一:数据清洗与格式整理

乱糟糟的原始数据、格式不统一、重复值、空格问题

场景二:表格生成与模板创建

需要快速搭建标准表格、批量生成结构化数据表

场景三:数据查询与筛选提取

从大表里找特定数据、多条件筛选、跨表匹配

场景四:数据计算与公式生成

复杂公式不会写、批量计算、统计汇总

场景五:表格修改与内容更新

批量修改单元格、条件更新、数据补全

场景六:数据分析与报表制作

透视表、图表、趋势分析、周报月报自动化

场景七:高效技巧与 Prompt 写法

让 AI 更懂你的 Excel 需求

场景一|数据清洗与格式整理

原始数据总是"脏"的——多余空格、格式不统一、重复值、日期格式混乱……手动清洗费时费力。TRAE Work 可以帮你把"脏数据"一键变成"干净数据",让后续分析不再被格式问题卡住。

4 步搞定数据清洗:

  1. 上传原始数据 — 将需要清洗的 Excel/CSV 文件放入 Workspace,支持同时上传多个文件进行跨表清洗
  2. 描述清洗需求 — 用自然语言告诉 AI 需要处理哪些问题:去重、去空格、统一日期格式、拆分合并单元格等
  3. AI 执行清洗 — 自动按照你的要求处理数据,支持多文件协同清洗、跨表匹配核对
  4. 结果校验与导出 — AI 自动进行一致性检查,输出清洗后的可编辑 Excel 文件,并标注修改记录

案例演示

Prompt 1 — 数据清洗(带数据验证)

PLAIN TEXT
请帮我深度清洗以下销售数据表格,完成后需要:
1. 统一日期格式为 YYYY-MM-DD
2. 统一金额为数字格式(保留两位小数)
3. 删除重复记录,并告知删除了哪些行
4. 统一姓名格式
5. 修正所有错别字
6. 对空值行用"待补充"标记
7. 新增一列"数据质量评分"(A/B/C三档),评估每条记录的数据完整性
8. 输出清洗报告:统计各类问题数量、清洗前后对比
图片展示的是“销售数据 - 清洗后.xlsx”文件内容。左侧显示数据清洗提示,如去重、去空格、统一日期格式等操作。右侧表格包含日期、编号、公司、产品、金额、支付方式、备注等列,部分单元格有绿色背景标识。底部有“数据清洗分析报告”,列出数据清洗相关指标,如去重行数、去重列数、重复行数等。该图片与文档中“4步搞定数据清洗”案例演示部分对应,直观呈现了数据清洗后的效果。
img-341 · 图片展示的是“销售数据 - 清洗后.xlsx”文件内容。左侧显示数据清洗提示,如去重、去空格、统一日期格式等操作。右侧表

Prompt 2—跨表格数据整理

PLAIN TEXT
我有两份数据:① 序时账.xls ② 银行流水.xlsx。请帮我完成数据清洗:
统一两份数据的日期格式(YYYY-MM-DD)和金额格式(保留2位小数);
按'同一银行账号 + 相同金额 + 日期相差不超过3天'的规则自动匹配核对;
输出清洗后的核对结果表,并标注未匹配的记录。
图片展示的是“清洗准实时对账与银行流水”任务的Excel表格数据处理结果。左侧为原始数据,包含凭证号、日期、银行账号、金额等信息,部分数据有红色和绿色标识。右侧为清洗后数据,同样包含凭证号、日期、银行账号、金额等,还新增了对方账号、对方户名、对方名称、对方账号类型、对方账号类型名称等字段,部分数据有绿色标识。该图片直观呈现了数据清洗前后的对比,与上下文介绍的Excel表格数据处理流程相契合。
img-342 · 图片展示的是“清洗准实时对账与银行流水”任务的Excel表格数据处理结果。左侧为原始数据,包含凭证号、日期、银行账号、金

场景二|表格生成与模板创建

需要快速搭建一个标准表格?或者根据业务需求批量生成结构化数据表?TRAE Work 支持基于业务背景和列结构描述,自动生成符合规范的 Excel 模板。

3 步搞定表格生成:

  1. 描述业务背景 — 告诉 AI 表格的用途、业务场景
  2. 设计结构 — 用自然语言描述需要的行/列名和每行/列的数据类型,或上传参考模板让 AI 模仿格式
  3. 生成并导出 — AI 自动生成标准 Excel 文件,支持复杂表头、合并单元格、格式规范

案例演示

Prompt 1 — 模板生成:

PLAIN TEXT
请帮我创建一个项目进度跟踪表模板,包含以下列:
项目编号、项目名称、负责人、所属部门、开始日期、结束日期、项目状态、进度(%)、优先级、预算(元)、已用预算(元)、风险等级、备注

要求:
1. 项目状态设置下拉选项:未开始/进行中/已暂停/已完成/已取消
2. 优先级设置下拉选项:高/中/低
3. 风险等级设置下拉选项:高/中/低
4. 进度列设置数据验证:0-100
5. 新增"预算执行率"列,用公式计算:已用预算/预算
6. 预留10行空白行供填写
这是用于实战指南的项目进度跟踪表模板的Excel表格界面,表格标题为“项目进度跟踪表”,表头包含项目编号、项目名称、负责人所属部门等多项内容,行与列已预设对应格式。该图片对应文档中“场景二|表格生成与模板创建”下的模板生成相关内容,直观展示了借助AI生成的标准表格模板样式,契合通过AI完成表格结构设计与生成的操作流程,体现了表格生成功能的实际效果。
img-343 · 这是用于实战指南的项目进度跟踪表模板的Excel表格界面,表格标题为“项目进度跟踪表”,表头包含项目编号、项目名称、负责

Prompt 2 — 业务模板定制:

PLAIN TEXT
我需要为不同部门创建定制化的项目跟踪模板。请基于通用项目跟踪表,生成三个部门定制版本:

1. 【IT部版本】增加字段:技术栈、系统模块、测试状态、上线日期;技术相关项目需要额外审批标记
2. 【市场部版本】增加字段:活动类型、目标受众、预计触达人数、实际触达人数、ROI
3. 【财务部版本】增加字段:费用类型、审批人、报销状态、凭证编号、合规检查

每个版本都保留通用字段和智能功能(下拉、条件格式、公式),并预填2-3条示例数据。
图片展示的是一个Excel表格,标题为“IT部_项目进度跟踪表.xlsx”。表格包含项目编号、项目名称、负责人、项目部门、开始日期、结束日期、项目预算、项目成本、项目状态、项目负责人、项目描述、项目负责人邮箱、项目负责人电话、项目负责人备注等列。表格中记录了多个项目信息,如“CRM系统升级”“数据仓库建设”等。该图片与文档中“场景三|数据查询与筛选提取”部分相关,用于说明从几千行数据里找出符合条件的记录这一业务场景。
img-344 · 图片展示的是一个Excel表格,标题为“IT部_项目进度跟踪表.xlsx”。表格包含项目编号、项目名称、负责人、项目部门

场景三|数据查询与筛选提取

从几千行数据里找出符合条件的记录?用正则表达式提取特定格式的信息?跨表匹配查找对应值?TRAE Work 支持用自然语言描述查询条件,自动完成复杂的数据筛选和提取任务。

3 步搞定数据查询:

  1. 明确数据源 — 告诉 AI 要查询哪个文件的哪一列/哪一行,支持同时指定多个查询范围
  2. 描述查询条件 — 用自然语言说明筛选规则,支持正则表达式、多条件组合、跨表匹配
  3. 输出查询结果 — AI 自动执行查询,将匹配结果输出到指定位置,支持高亮标注匹配行

案例演示

Prompt 1 — 基础筛选:

PLAIN TEXT
请帮我从以下员工信息表中筛选数据:
1. 找出所有"技术部"中薪资大于20000元的在职员工
2. 找出2023年1月1日之后入职的所有员工
3. 找出上海和杭州两地的所有员工
4. 找出学历为"硕士"或"博士"的员工

每个查询结果单独输出为表格,并统计人数。
图片展示了在Excel表格中进行数据查询的界面。左侧为“员工信息 - 查询结果.xlsx”文件内容,显示了员工姓名、部门、入职日期、薪资等信息。右侧是查询结果汇总表,列出了薪资范围、人数及占比,如“薪资范围:10000 - 15000”对应人数18人,占比20.0%等。该图片与上下文“3步搞定数据查询”相关,直观呈现了明确数据源、描述查询条件、输出查询结果后AI自动执行查询并输出匹配结果的场景。
img-345 · 图片展示了在Excel表格中进行数据查询的界面。左侧为“员工信息 - 查询结果.xlsx”文件内容,显示了员工姓名、部门

Prompt 2 — 统计汇总查询:

PLAIN TEXT
请基于以下员工信息表,生成一份人力资源统计报表:

1. 【部门统计】各部门人数、平均薪资、最高/最低薪资
2. 【城市分布】各城市员工人数、薪资中位数
3. 【学历分析】各学历等级的人数和平均薪资
4. 【入职年份分析】按入职年份统计人数,计算各年留存率
5. 【在职状态】在职/试用期/离职人数及占比
6. 【TOP5薪资】列出薪资最高的5位员工(含部门、职位、城市信息)

报表需要包含数据表格和简要分析文字。
该图片呈现的是Excel表格数据处理场景下的界面,左侧为文件管理及分析流程面板,列出了相关分析项及对应内容,底部显示选中的文件为人力资源统计报表相关文件;右侧是打开的“人力资源统计报表.xlsx”,该报表表头标注有报表名称、数据范围、统计日期等信息,表格内包含人员数、性别比、薪资相关等统计指标内容,整体是对应文档中场景二表格生成模板的操作界面,和文档中数据查询的操作指引场景匹配。
img-346 · 该图片呈现的是Excel表格数据处理场景下的界面,左侧为文件管理及分析流程面板,列出了相关分析项及对应内容,底部显示选中

场景四|数据计算与公式生成

复杂的嵌套公式不会写?需要统计某个条件下的汇总值?TRAE Work 支持用自然语言描述计算逻辑,AI 自动生成正确的 Excel 公式,甚至直接帮你算出结果。

4 步搞定公式生成与计算:

  1. 描述计算目标 — 用自然语言告诉 AI 你想算什么,比如"统计同一个报销点编码使用同一个实际分摊比例超过7次的清单"
  2. 指定数据范围 — 告诉 AI 涉及哪些文件的哪些单元格/列,支持跨文件、跨 Sheet 计算
  3. 生成公式或直接计算 — AI 自动生成对应公式(如 VLOOKUP、SUMIFS、COUNTIFS 等),或直接执行计算输出结果
  4. 验证与解释 — AI 对生成的公式进行逻辑解释,并帮你验证计算结果的正确性

进阶技巧:
对于复杂的多层级验证场景(如财务对账),可以让 AI 同时生成多个验证公式,进行交叉校验,确保数据一致性。

案例演示

Prompt 1 — 分类汇总公式:

PLAIN TEXT
请帮我基于以下费用明细表,使用公式完成以下计算:

1. 按费用类别汇总总金额(使用SUMIF)
2. 按部门汇总总费用并排名(使用SUMIF + RANK)
3. 统计各支付方式的费用笔数和总金额
4. 计算每笔费用的预算执行率(金额/预算额度),超标标红

输出包含公式的完整表格和汇总结果。

Prompt 2 — 综合计算报表:

PLAIN TEXT
请基于费用明细表生成一份完整的费用分析计算报表:

【汇总区】
1. 总费用、总预算、预算执行率
2. 超标笔数、超标总金额、超标率

【分类分析】
3. 各类别费用汇总(SUMIF)
4. 各类别平均单笔费用
5. 各类别费用占比(公式计算)

【趋势分析】
6. 月度费用趋势(按月SUMIF)
7. 月度环比增长率

【TOP分析】
8. 金额最大的5笔费用(LARGE + INDEX/MATCH)
9. 超标金额最大的3笔费用

【公式说明】
10. 列出所有使用的公式及其功能说明

请输出完整的分析报表。
图片描述的是“费用分析计算报表.xlsx”文件内容。文件包含“内容”“原数据汇总”“汇总”“分类汇总”“综合计算报表”“产出汇总”六个Sheet。右侧是“综合计算报表”Sheet,显示了日期、报销点编码、报销点名称、实际分摊比例、金额、经办人、经办人姓名、经办人部门、经办人职位、经办人手机号、经办人邮箱、经办人状态、经办人部门状态、经办人职位状态等数据。该图片与上下文介绍的Excel表格数据处理场景相关,展示了数据处理后的报表样式。
img-347 · 图片描述的是“费用分析计算报表.xlsx”文件内容。文件包含“内容”“原数据汇总”“汇总”“分类汇总”“综合计算报表”“

场景五|表格修改与内容更新

需要批量修改某些符合条件的单元格?更新数据后要保证格式不变?TRAE Work 支持基于条件精准修改表格内容,并自动进行质量校验,避免手动修改带来的错误风险。

4 步搞定表格修改:

  1. 指定目标文件与范围 — 明确告诉 AI 要修改哪个文件的哪个 Sheet、哪些行/列,支持条件筛选(如"仅修改 C 列为 none 的行")
  2. 描述修改规则 — 用自然语言说明修改逻辑,支持条件判断、批量替换、格式调整
  3. 执行修改并标注 — AI 自动执行修改,可按你的要求对修改过的单元格进行高亮标注,方便人工复核
  4. 二次校验 — AI 自动对修改后的结果进行一致性检查,确保修改符合预期,并输出校验报告

安全提示:
对于重要数据文件,建议先保存副本。如果选择让 AI 直接在文档内修改,建议先"预览"修改结果,确认无误后再执行写入。也可以要求 AI 对修改内容进行黄色高亮标注,方便你逐一复核。

案例演示

Prompt 1 — 批量修改:

PLAIN TEXT
请帮我修改以下产品库存表:

1. 将所有"网络设备"类别的产品单价上调5%,同步更新库存总值
2. 将供应商"联想集团"批量替换为"联想(北京)有限公司"
3. 将缺货产品(库存=0)的安全库存上调50%
4. 根据当前库存数量重新计算所有产品的库存状态:
   - 库存=0 → "缺货"
   - 库存 < 安全库存 → "库存不足"
   - 库存 >= 安全库存 → "正常"

输出修改后的完整表格,并标注修改了哪些行。
图片展示了在Excel表格数据处理中,使用AI进行表格修改与内容更新的界面。左侧为操作界面,显示了文件名称、Sheet名称、操作类型、操作内容等信息,如“产品库存表(销售)”Sheet,操作内容为“将库存数量中&lt;10%的SKU* -10%”等。右侧是“产品库存表_修改后.xlsx”Sheet,呈现了产品名称、产品型号、库存数量等数据,部分单元格被黄色高亮标注。该图片与上下文紧密相关,直观呈现了案例演示中AI批量修改表格数据的场景。
img-348 · 图片展示了在Excel表格数据处理中,使用AI进行表格修改与内容更新的界面。左侧为操作界面,显示了文件名称、Sheet名

Prompt 2 — 安全修改(带校验):

PLAIN TEXT
请帮我安全地更新产品库存表,每次修改后需要进行数据校验:

【第一步:价格更新】
- 所有"电源设备"类别单价下调3%
- 所有"配件"类别单价上调2%
- 校验:确认单价均为正数,库存总值=库存数量×单价

【第二步:供应商统一】
- "思科系统" → "思科系统(中国)有限公司"
- "华为技术" → "华为技术有限公司"
- 校验:确认无供应商名称为空的记录

【第三步:状态重算】
- 重新计算所有产品的库存状态
- 校验:确认状态与库存数量/安全库存的关系正确

【第四步:异常检测】
- 标记库存数量为负数的记录
- 标记单价异常高(>50000)或异常低(<50)的记录
- 标记安全库存>库存数量3倍的产品

每步输出修改内容 + 校验结果,最后输出最终表格。

场景六|数据分析与报表制作

透视表不会做?图表不知道选哪种?周报月报每次都要手动填?TRAE Work 支持基于你的数据自动生成透视表、推荐合适图表、并将分析结果按模板格式输出为标准化报表。

4 步搞定数据分析与报表:

上传数据源 — 将需要分析的数据文件(Excel/CSV)放入 Workspace,支持多文件联合分析

描述分析目标 — 告诉 AI 你想从数据中看出什么:趋势、对比、占比、异常值等

生成分析与图表 — AI 自动生成透视表、推荐合适图表类型(柱状图/折线图/热力图等),并将分析结果输出为结构化报告

填入报表模板 — 如果你有固定的报表格式(如周报模板),可以让 AI 直接将分析结果填入对应位置,实现报表自动化

案例演示

Prompt 1 — 多维度分析:

PLAIN TEXT
请基于全年区域销售业绩数据,完成以下多维度分析:

【维度一:区域 × 产品线交叉分析】
1. 生成 7区域 × 5产品线 的销售额交叉表
2. 找出每个区域的最强产品线和最弱产品线
3. 找出每个产品线表现最好的区域

【维度二:利润率分析】
4. 计算各区域的利润率(利润/销售额),排名
5. 计算各产品线的利润率,排名
6. 找出利润率最高和最低的月份-区域-产品线组合

【维度三:客户分析】
7. 各区域客户数和平均客单价对比
8. 客户数增长趋势(按季度)
9. 销售员人均产出排名(按区域)

输出完整分析报表。
图片展示了TRAE Work平台中“全年区域级销售业绩分析报表.xlsx”文件内容。左侧为文件列表,显示了“全年区域级销售业绩分析报表.xlsx”等文件。右侧是该Excel文件的“区域 - 产品线 交叉分析”工作表,包含区域、产品线、销售额等数据,如区域为北京,产品线为A,销售额为1,681,000等。该图片与上下文紧密相关,直观呈现了文档中提到的“上传数据源”步骤后,数据文件在TRAE Work平台中的展示形式。
img-349 · 图片展示了TRAE Work平台中“全年区域级销售业绩分析报表.xlsx”文件内容。左侧为文件列表,显示了“全年区域级销

Prompt 2 — 综合管理报表:

PLAIN TEXT
请基于全年区域销售业绩数据,生成一份年度销售管理报表,包含以下板块:

【一、执行摘要】
- 全年总销售额、总成本、总利润、利润率
- 同比/环比关键指标变化
- 核心发现(3条)

【二、区域分析】
- 各区域销售额排名(表格+排名图描述)
- 各区域利润率对比
- 区域增长趋势(Q1-Q4季度对比)

【三、产品线分析】
- 产品线销售额占比
- 产品线利润贡献排名
- 产品线季节性特征分析

【四、运营效率】
- 客单价变化趋势
- 人均产出分析
- 订单转化效率

【五、TOP/BOTTOM分析】
- TOP10:销售额最高的月份-区域-产品线组合
- BOTTOM5:表现最差的组合
- 增长最快TOP5 vs 下降最快TOP5

【六、Q4预测】
- 基于前9个月数据,预测Q4各区域销售额
- 预测方法说明

【七、行动建议】
- 3条可执行的业务优化建议

报表需格式化输出,每个板块包含数据表格 + 分析文字。

Prompt 3 — 调用技能生成分析图表:

PLAIN TEXT
请调用 data-analysis 技能,基于全年区域销售业绩数据完成以下分析并输出可视化图表:

1. 各区域销售额占比(饼图)
2. 全年销售额趋势(折线图)
3. 区域 × 产品线销售额热力图
4. 输出每张图表的解读说明

通过这种方式,你可以直接复用 TRAE Work 内置的数据分析技能,无需从零写 Prompt,也能获得标准化的分析流程和输出格式。

更多技巧:让 AI 更懂你的 Excel 需求

掌握以下技巧,让 TAE Work 的 Excel 处理能力更上一层楼。

技巧一:提供清晰的数据源定位
告诉 AI 越多文件细节,输出质量越高。比如不要只说"帮我统计这个表",而要说清"统计'销售数据.xlsx'中 Sheet1 的 B 列到 F 列,按 A 列的客户名称分组汇总"。

技巧二:善用多文件协同
TRAE Work 支持同时处理多个 Excel 文件。你可以将需要核对的多个文件一起上传,让 AI 自动完成跨表匹配、差异对比、合并汇总等复杂任务。

技巧三:明确输出格式要求
在办公场景中,格式规范很重要。告诉 AI 你需要的输出格式:可编辑的 Excel 文件、带格式的报表、高亮标注的修改记录等,AI 会严格按照你的要求输出。

技巧四:利用技能提升效率
TRAE Work 内置了丰富的数据处理技能,覆盖数据清洗、公式生成、报表制作等常用场景。对于高频需求,你还可以让 AI 帮你创建自定义技能——比如一个「财务对账」技能,设定好匹配规则和输出格式后,每次只需上传两份数据文件即可自动生成核对结果。

技巧五:让 AI 解释公式逻辑
不只是生成公式,TRAE Work 还能解释公式的计算逻辑。当你拿到一个复杂公式不知道它在算什么时,让 AI 帮你"翻译"成自然语言,帮你真正理解而不是盲目套用。

附录

Prompt 写法通用模板

PLAIN TEXT
【任务目标】请帮我 [具体操作] 以下 [数据类型] 表格 (明确文件名、Sheet 名、单元格范围)
【约束条件】要求:1.xxx 2.xxx 3.xxx (可填具体的处理逻辑、公式、筛选条件)
【输出要求】请输出 [表格/报告/对比] 格式

如何创建和使用技能?

步骤

具体操作

添加或创建

方法一:TRAE 技能市场内置了数据分析、Excel 处理等领域的优质技能,你可以直接添加后运行。
方法二:如果你获取到了某个 .skill 文件,也可以直接导入使用。
方法三:告诉 TRAE Work 你的需求,让 AI 帮你创建自定义技能。

使用

在对话中自然描述你的需求(如"帮我清洗这份销售数据并生成透视表"),TRAE Work 会自动识别意图并调用对应技能。

AI 执行

AI 将和你探讨具体的数据处理范围和方法,并自动完成数据清洗、公式计算、报表生成等任务。

Excel 场景常用 Skill 推荐

Skill 名称

适合场景

能力示例

安装方式

chart-visualization

根据用户的数据,自动选择最合适的图表,并生成可视化结果。

分析数据:识别数据类型(时间、分类、占比、关系、地图等)。

智能选图:自动选择最适合的图表(如折线图、柱状图、饼图、散点图、思维导图等)。

生成图表:将数据转换成图表,并调用生成工具输出图片。

返回结果:提供图表图片链接,以及生成图表所使用的配置参数。

TAE Work 内置

consulting-analysis

咨询级研究报告生成器

搭建研究框架:根据研究主题(如市场、行业、品牌、消费者、金融等),自动设计分析框架、章节结构、分析模型、数据需求和图表规划。

生成专业报告:结合收集到的数据,将分析结果整理成咨询公司(如麦肯锡、BCG)风格的 Markdown 报告。

保证数据可信:所有结论和图表必须基于真实提供的数据,不允许编造或推测。

提供可视化与洞察:自动规划并嵌入图表,通过“数据 → 原因 → 策略建议”的逻辑输出有深度的分析。

TAE Work 内置

data-analysis

用户上传的 Excel 或 CSV 文件进行快速查询、统计分析和结果导出。

解析数据结构:自动识别工作表、字段、数据类型、行数等信息。

SQL 数据分析:支持使用 SQL 对数据进行筛选、聚合、排序、关联查询等分析。

统计汇总:自动生成均值、中位数、标准差、分位数、缺失值等统计指标。

导出分析结果:支持将查询结果导出为 CSV、JSON 或 Markdown 格式。

高性能处理大数据:基于 DuckDB,可高效分析大型 Excel/CSV 文件,并支持多文件、多工作表联合分析。

TAE Work 内置