TRAE 是面向开发者、职场人与学生的 AI 办公平台，有 TRAE Work 和 TRAE IDE 两款产品。
TRAE Work 侧重学习、办公与工程执行场景，无论你是开发者、职场人、学生，都可以用它写方案、做分析、处理文件、推进协作，并完成需要持续执行、检查和产出结果的自动化任务。支持 桌面端、网页版 和 移动端，多端协作，随时发起任务、查看进展、持续推进。
TRAE IDE 适合写代码、读项目、改 Bug 等开发工作，更适合期望精细控制自己的代码改动和执行过程的开发者。
资料整理与文档加工，几乎是每个岗位每天都在做的事，本文覆盖用户的 7 大使用场景，你可以直接跳到自己最需要的部分：
场景 | 帮你做什么 | 匹配的用户需求 | 典型诉求 |
|---|---|---|---|
场景一 | 文档读取理解与分析 | 资料太多读不过来、要快速抓重点和结论 | "这几份资料帮我读完、提炼要点、交叉核对" |
场景二 | 排版格式与模板套用 | 按规范/模板重排、批量统一格式 | "按这个模板/格式要求把稿件排好，内容别动" |
场景三 | 资料汇总与结构化整理 | 多来源材料归并成一份完整文档 | "把这些零散材料汇总成一份结构清晰的文档" |
场景四 | 文档对比审阅与校对 | 多版本找差异、查重、纠错、核对一致性 | "对比新旧两版，列出改了什么、有没有错" |
场景五 | 表格制作与数据整理 | 从文档提取成表、聚合统计、多表关联 | "把这些资料里的字段提取成一张对比表" |
场景六 | 格式转换与文件生成 | 跨格式转换、按要求从零生成文件 | "把这个转成 Word/Markdown，或按要求生成新文档" |
场景七 | 飞书文档读写与云端协作 | 直接读写飞书文档/表格、成果在飞书空间闭环 | "读这几篇飞书文档分析，把结果写回飞书云文档" |
把一摞资料、一个网页或一篇长文档读懂，并给出可用的结论——这是最高频的需求，难点在于输入量大、来源分散、读完还要交叉核对。给 TRAE Work 投喂时直接拖文件或贴链接即可，不用复制正文；它能一次读多份材料并跨文件对照，找出冲突、缺漏和重复，最后把结论落成你要的形态。
推荐工作流：① 投喂来源（拖文件 / 贴网页或飞书链接）→ ② 说清要哪种产出（综述 / 要点清单 / 核对报告，给谁看）→ ③ 让它跨多份材料交叉核对冲突与缺漏 → ④ 落盘成 Word / Markdown 或写入飞书文档。
常用搭配：doc-coauthoring（组织长文）、agent-browser（抓网页）、data-analysis（表格资料聚合）、飞书 MCP（读写云文档）。
Skill | 在本场景怎么用 |
|---|---|
| 把读完的结论组织成综述、要点清单等长文，结构清晰 |
| 抓取网页 / 竞品官网 / 在线资料，直接读取后再分析 |
| 读 Excel / 表格类资料，做归类、汇总、交叉核对 |
飞书 MCP | 读取飞书云文档 / 知识库作为来源，或把结论写回飞书 |
这个场景里最常见的三类活，写 Prompt 时把它们说清楚就行：
读取我上传的 5 份资料，按"核心观点 / 方法或做法 / 关键数据 / 结论 / 局限"五个维度整理成一张对比表；再单独列出哪些内容被多份材料重复提到，标注各自出处。输出为 Word 保存到本地。通读这份 40 页的【合作协议 / 政策文件】，只提取与【付款、违约、保密、终止】相关的条款，逐条列出"所在条款号 / 原文摘要 / 通俗解读"，整理成一张可快速过目的清单。全面读取这两个网址 https://A.com 和 https://B.com，从"目标用户、核心功能、定价、差异化卖点"四个角度整理对比，输出一篇图文清晰的调研综述 Word，结论部分给出 3 个可借鉴的点。这份【申报书 / 汇报材料】是基于附件里的原始数据整理的。请逐项核实其中的关键数字与原始材料是否一致，不一致处用表格列出"文档表述 / 原始数据 / 差异"，并提示可能的风险点。提效要点：① 先说清"给谁看、要多详细"，它才会把握综述的深浅；② 要求"标注出处 / 条款号"，结论可回溯、好抽检；③ 材料超多时让它先列大纲再展开，避免遗漏。
按模板或格式要求重排文档、统一字体样式、批量替换数据并保持格式——这是最"体力活"的场景，也最能省时间。关键在于把"格式要求"和"待处理稿件"一起交给它：它能直接在文件上改并导出新版，原稿保留；改完还能告诉你动了哪些地方，方便抽检。
推荐工作流：① 同时提供模板 / 格式要求（图或文档）和原稿 → ② 圈定改动范围（只动格式不动内容 / 只改指定段落）→ ③ 让它执行并写回新文件 → ④ 要求列出改动点，你抽检。
常用搭配：docx 处理能力（读写 Word 保留样式）、brainstorming（复杂格式规则先澄清）、飞书 MCP（套用云文档模板）。
Skill | 在本场景怎么用 |
|---|---|
| 读写 Word 并保留样式，按模板 / 规范重排后导出新文件 |
| 格式规则复杂或描述不清时，先和它对齐排版要求再执行 |
飞书 MCP | 套用飞书云文档模板、把排好版的内容写入云文档 |
第一个 Word 是我的稿件，第二张图是目标【期刊 / 单位】的格式要求。请严格按要求排版：标题层级、正文字号行距、图表标题、参考文献样式都要符合，正文内容一个字都不要改，输出为新 Word，原稿保留。按这份模板，把我的初稿内容填进去：封面 / 抬头信息我标在文末，标题、摘要、目录、章节都用模板的样式，生成新文件。这个文件夹里有 8 份文档，格式各不相同。请统一成：一级标题黑体三号、正文宋体小四、行距 1.5、每份首行加文档名称。逐个处理后另存到 output 目录，原文件别动，并列出每份做了哪些调整。把"原始台账"里【工程部位、数量、编号、日期】等列的数据，按行对应替换到"模板"的相应字段，替换后这些单元格内容居中、保持模板原有边框和底色，生成新文件。提效要点：① 明确说"只改格式、不动内容"或"只改某几段"，避免误伤；② 模板用图片给它也能识别，但用 Word 模板效果更稳；③ 一定要它"另存新文件、保留原稿"，留好回退余地。
把多个来源（文件 / 笔记 / 网页 / 知识库）汇总归类，产出一份完整材料。这类需求往往是多步骤工程：要读、要筛、要去重、要按统一结构重组。建议先用 /plan 让它列出"读取 → 筛选 → 归类 → 生成"的计划，确认后再执行，避免跑偏；大材料让它分章节产出，借助记忆保持前后口径一致。
推荐工作流：① 输入 /plan 让它先拆解步骤并列计划 → ② 指定来源与口径（读哪个知识库 / 按什么主题筛 / 保留哪些维度）→ ③ 大材料按章节分段产出，借助记忆保持前后一致 → ④ 导出 Markdown / Word 便于后续复用。
常用搭配：/plan 工作流、agent-browser（联网搜集）、chart-visualization（汇总后出图）、知识库 / 飞书 MCP。
Skill | 在本场景怎么用 |
|---|---|
| 多步骤汇总先让它出"读取→筛选→归类→生成"计划，确认再跑 |
| 联网搜集资料、去重，再按你的结构重新整理 |
| 汇总出数据后顺手出图，让材料更直观 |
知识库 / 飞书 MCP | 读取知识库 / 云文档作为来源，成稿写回飞书便于复用 |
按我前两期的格式整理本期【周报 / 简报】：先读取"【行业资讯】"知识库，再从【指定来源】摘取与【主题】相关、相关性高的内容，按上期的栏目结构汇总，每条配一句话点评。这是某项工作的 5 份零散材料（数据表、记录、截图、预算表、群聊导出）。请整合成一份文档，包含"目标达成 / 亮点 / 问题 / 下一步"四部分，数据用表格呈现，来源在文末统一标注。/plan 使用 agent-browser，在网上为我找至少 10 份高质量的【主题】资料，去重后按"【维度一 / 维度二 / 维度三 / 实战】"重新整理成一份系统文档，每节附带要点和推荐延伸阅读，数据标明来源。把这【6】份分散的【制度 / 讲义 / 方案】整合成一本《【名称】》，统一章节编号和措辞风格，目录自动生成，不要丢失关键定义和数据，输出 Word。提效要点：① 多步骤任务先 /plan 看它的计划，确认无误再放手跑；② 给它一份"往期样例"，比口头描述格式更准；③ 明确"按什么筛、保留哪些维度"，避免它贪多塞进无关内容。
同时读多个版本，自动找差异、查重、纠错、做审阅。把多份文件一起交给它，让差异以"位置 + 原文 + 建议改法"的表格呈现，确认后再写回新文件、保留原稿。它的优势是能逐字对照、不漏改动，还能归纳出对方主要关注的几类问题。
推荐工作流：① 同时投喂多个版本 → ② 明确比对维度（内容差异 / 查重 / 纠错 / 一致性）→ ③ 要求结构化输出修订表 → ④ 复核后写回新文件。
常用搭配：docx / pdf 处理能力（跨格式读多版本）、doc-coauthoring（审阅意见成稿）、飞书 MCP（结论写入云文档协同）。
Skill | 在本场景怎么用 |
|---|---|
| 跨格式读取多个版本，逐字对照找差异、查重、校对 |
| 把审阅意见、修订建议组织成规范的修订表 / 审阅稿 |
飞书 MCP | 把对比结论写入飞书云文档，方便多人协同复核 |
对比新旧两版【合同 / 方案】，找出条款层面的实质性改动（金额、期限、责任主体、关键表述），逐条标注"条款号或位置 / 旧表述 / 新表述 / 潜在风险"，汇总成审阅表，重点风险用醒目方式标出。文件 1 是我的初稿，文件 2 是【对方 / 导师 / 领导】返回的修改版。请逐条列出改了哪些地方（位置 + 原文 + 改后），并归纳出他主要关注的几类问题，方便我后续自查。检查这篇【论文 / 稿件】是否有重复或高度相似的段落，以及错别字、标点和数字错误，列出位置和修正建议，不要改动我的原意和专业表述。把这份【台账 / A 版】和【凭证清单 / B 版】对比，逐条核对【金额、日期 / 数据、表述】是否一致，列出对不上的条目，并指出哪一份更可能准确。提效要点：① 一次只问一类对比（先比差异、再查重），结果更聚焦；② 要求"结构化成修订表"，比一段话描述好复核；③ 强调"不改原意 / 先出建议我确认"，避免它擅自落笔。
从文档 / PDF 中提取信息成表、补全字段、生成对比表，或对表格数据做聚合统计。说清要提取哪些字段、按什么维度组织，让它直接产出可用的表格并标注缺口项。它不仅能"提取成表"，还能做求和、交叉汇总、多表关联这类计算活，省去你手工搬数据。
推荐工作流：① 给出原始资料和目标表头 → ② 指定提取 / 对比 / 聚合口径 → ③ 生成表格并标注缺口（Word / Excel / 飞书表格）→ ④ 让它说明数据来源行便于抽检。
常用搭配：data-analysis（查询、聚合、多表关联）、chart-visualization（整理后出图）、飞书 MCP（写入多维表格 / 电子表格）。
Skill | 在本场景怎么用 |
|---|---|
| 提取字段成表、查询、求和、交叉汇总、多表关联统计 |
| 表格整理好后顺手出图（占比、趋势、对比） |
飞书 MCP | 把结果写入飞书多维表格 / 电子表格，便于后续协作 |
从这几份【报价单 / 简历 / 方案】PDF 里提取"【字段一、字段二、字段三……】"，整理成一张对比表，同一对象的不同来源并排放，【最低价 / 关键项】用标注突出，缺失项标"待补"。这是一段【群里收集的报名 / 零散登记】信息，格式很乱。请提取每条记录的"【姓名、电话、单位、场次……】"整理成规范表格，缺失项标"待补"。第一个文件是【要求 / 标准】，第二个文件是【我的实际情况 / 现状】。请对比后生成表格，逐项给出"已有 / 要求 / 缺口"，并把还差的关键项单独列出来。读取这几个月的【报销 / 销售】明细 Excel，按"【部门 × 类别】"做交叉汇总求和，生成一张透视表，并标出【超预算 / 异常】的项，附一句简短说明。把"【A 表】"和"【B 表】"按【共同字段 ID】关联，统计每个【对象】的【总金额、笔数】，按金额降序输出成表，前 10 名标为重点。提效要点：① 先把"目标表头"列清楚，它照着填最准；② 要做计算时说明口径（按什么分组、求和还是计数）；③ 让它"标注数据来自原文哪一行"，方便核对、不怕算错。
PDF / 图片 / 视频 / 网页 转成 Markdown / Word，或按模板从零生成新文档，并直接落盘或上传飞书。说清从什么转成什么、存到哪、是否保真即可；转换失败它会自动重试修复，批量任务也能跑。这一步常常是前面几个场景的"出口"——整理好的内容，到这里变成你要的最终文件。
推荐工作流：① 给出源文件和目标格式、保存位置 → ② 明确保真要求（原文不动 / 重新排版 / 存多份）→ ③ 执行转换或生成并落盘，必要时上传飞书 → ④ 失败自动重试直到产出可用文件。
常用搭配：docx / pdf 处理能力、/spec 或 brainstorming（从零生成前对齐结构）、飞书 MCP（上传云空间 / 写入云文档）。
Skill | 在本场景怎么用 |
|---|---|
| 在 Word / PDF / Markdown 之间转换，保真或重排都行 |
| 从零生成文档前先对齐章节结构和要求，少返工 |
飞书 MCP | 把生成的文件上传飞书云空间，或直接写入云文档 |
把这篇文章原文不动地写入 Word 并导出到本地；同时另存一份 Markdown，上传到飞书"我的文件夹"，文件名用文章标题。把这个文件夹里所有 PDF 转成 Markdown，文件名保持一致，统一存到 output 子目录；转换失败的单独列一个清单告诉我。请按这份 PDF 里的要求，参照第二个 Word 的格式风格，生成一份结构完整的【报告 / 方案】，章节需包含【背景 / 分析 / 方案 / 风险 / 预算】，保存为新文件。这几张是【手写草图 / 拍照的资料】照片，请识别其中的文字和结构，整理成一份规范的【需求说明 / 纪要】Word，分点列出，看不清的地方标"待确认"。把这个【视频 / 录音】转成文字稿，按发言顺序分段，去掉口头语，整理成可阅读的图文纪要，导出 Word。提效要点：① 说清"保真还是重排"——存档要原样、给人看可重排；② 批量任务让它"失败的单独列清单"，一眼看到漏网的；③ 从零生成前给一份参考样例，风格更贴近你的预期。
直接把飞书云文档、知识库、电子表格、多维表格当作"来源"读进来分析，也能把整理、汇总、转换后的成果一键写回飞书云文档或多维表格——无需手动复制粘贴、导出再上传。这是"资料整理与文档加工"这一大类的独特优势：整条链路可以在你团队已有的飞书空间里闭环完成，前面六个场景的成果，到这里都能直接落在飞书里。
推荐工作流：① 给出飞书文档 / 表格 / 知识库链接作为来源 → ② 说清要读什么、做什么分析或整理 → ③ 指定写回目标（新建云文档 / 写入已有文档 / 多维表格）→ ④ 执行并回链，结果直接出现在飞书里。
常用搭配：飞书 MCP（云文档 / 电子表格 / 多维表格读写）、docx / markdown 处理、/spec（写回前对齐结构）。
Skill | 在本场景怎么用 |
|---|---|
飞书 MCP（云文档） | 读取、创建、编辑飞书云文档，按 block 精准插入与替换 |
飞书 MCP（电子表格 / 多维表格） | 读写 Sheet 与 Base 数据，做聚合统计、多表关联、批量更新 |
飞书 MCP（知识库 / 云空间） | 在知识库里定位文档、把文件上传到云空间 |
| 本地文件与飞书文档之间互转，保持层级和格式 |
把这几篇飞书文档【贴链接】读完，提炼核心结论和关键数据，交叉核对有没有冲突，整理成一份摘要，新建一篇飞书云文档存到【空间 / 文件夹】。把这些飞书文档和本地材料汇总成一份结构清晰的【周报 / 方案】，按【章节】组织，直接生成在飞书云文档里，给我回链。读这张多维表格【链接】，按【字段】分组统计【指标】，把结果写回一张新表，并在原表加一列【标记】。把这份本地 Markdown 的内容按原结构写入飞书云文档【链接或新建】，标题用【xx】，保持层级、表格和代码块格式不变。把这张飞书电子表格里的数据整理成一份图文说明文档，关键数字做成表格，写入飞书云文档。提效要点：① 来源和写回目标都贴链接最稳，省去它找文件的时间；② 写回前说清"新建还是写入已有"，避免覆盖原文；③ 大批量读写可以让它先列清单再执行，方便核对。
/plan：多步骤的活先让它出计划、你确认再执行，过程可控、结果更稳。/ 会弹出技能列表，选一个（如 /spec）即可；带 / 的就是需要这样唤起的命令式技能。下面每个场景的"常用 Skills"表，只是告诉你这件事大概会用到哪些能力，照着写需求就行，不用自己去配置。